md00000000 发表于 2020-5-2 20:02

(水贴)使用简单的机器学习算法对行情进行分类

预测详情见附件



SVM: 使用的RBF为核函数的SVM


DEEP-SVM: 和上面那个差不多,但是使用更多的特征(80个)


md00000000 发表于 2020-5-2 20:05

备注:并未进行泛化能力测试,或进行横向比较从而选出最优算法。

按照附件内容进行交易从而造成盈利或亏损均与本人无关,无任何担保。

md00000000 发表于 2020-5-2 20:49

可能有过拟合了,不过仍认为输出有意义

md00000000 发表于 2020-5-2 22:23


hmm009 发表于 2020-5-3 08:41

shenme什么东西??什么东西??什么东西??

完全不懂 发表于 2020-5-3 11:17

hmm009 发表于 2020-5-3 08:41
shenme什么东西??什么东西??什么东西??

不要骂人;TOUXIAO:DAXIAO!!!!!!!!!!

md00000000 发表于 2020-5-3 11:48

完全不懂 发表于 2020-5-3 11:17
不要骂人!!!!!!!!!!

????????没骂人啊?????????

完全不懂 发表于 2020-5-3 11:55

md00000000 发表于 2020-5-3 11:48
????????没骂人啊?????????

你品,你细品。:JINGYA:QIAOPI

md00000000 发表于 2020-5-3 20:15

使用Bagging策略,增强机器学习模型的泛化能力:

预测详见附件:




hmm009 发表于 2020-5-4 08:37

没骂人就是字面意思因为字数不够ctrl+cv

md00000000 发表于 2020-5-4 18:49

近期正在使用机器学习算法统计KDJ, RSI, MACD等指标的应用情况

敬请期待

md00000000 发表于 2020-5-4 23:47

利用决策树算法构造简单的KDJ买卖策略


参数说明:

X: KDJ(9, 3, 3)的K值 取值在
X: KDJ(9, 3, 3)的D值 取值在
X: KDJ(9, 3, 3), K值大于D值时取1.0, K值小于D值时取-1.0
X: KDJ(9, 3, 3), K值上穿D值时取1.0, K值下穿D值时取-1.0
X: KDJ(18, 6, 6)的K值 取值在
X: KDJ(18, 6, 6)的D值 取值在
X: KDJ(18, 6, 6), K值大于D值时取1.0, K值小于D值时取-1.0
X: KDJ(18, 6, 6), K值上穿D值时取1.0, K值下穿D值时取-1.0

下图展示了决策树算法对十日内涨跌的划分情况:

下图展示了决策树算法对二十日内涨跌的划分情况:


md00000000 发表于 2020-5-4 23:48

图片大小巨大请自行下载后用软件放大查看

md00000000 发表于 2020-5-5 11:55

论坛好冷清啊,都没人说话

md00000000 发表于 2020-5-6 22:02

上证果然涨了~~~~~~~~~~~~

md00000000 发表于 2020-5-6 22:06

                                               
                                                        2822.8                2837.65                2839.92                2820.22                3926115900                42849774300                0.111152009614353       
                        2837.52                2843.98                2843.98                2836.53                5340736300                56386235132                0.083899858288459       
                        2850.51                2846.06                2853.64                2839.67                10483518300                114137279714                0.041304979069882       
                        2846.07                2842.25                2850.55                2839.34                4568362100                47650272464                0.0405313728064       
                        2842.85                2849.8                2852.39                2842.85                4053358800                39999409543                0.194905338645893       
                        2850.04                2838.5                2850.04                2835.9                5772664500                60875078706                -0.008684901485113       
                        2834.94                2818.22                2834.94                2816.94                9782732600                101242310496                -0.009540142097433       
                        2818.44                2820.58                2826.52                2817.93                3579178000                40085805316                0.140692695908911       
                        2820.58                2809.98                2821.18                2807.11                4604865700                47683423836                0.120898184184465       
                        2810.24                2808.53                2811.68                2802.72                5551731300                55110751719                0.073455868793333       
                        2812.24                2825.82                2828.53                2802.96                9571696900                100774693240                0.265642623511695       
                        2826.22                2828.13                2831.22                2823.18                3371684200                37880586229                0.109299366266098       
                        2827.95                2826.71                2832.67                2824.23                3220460700                36802205598                0.115069628864985       
                        2826.96                2815.49                2826.96                2814.27                4849256300                49836221117                -0.043845142974796       
                        2819.99                2788.1                2821.75                2758.25                13366741600                131291042241                -0.061783903688248       
                        2788.07                2818.48                2818.71                2788.07                4000591500                48901615398                0.098809686425874       
                        2819.44                2816.67                2820.05                2810.11                3356660400                40614986054                0.154299864231157       
                        2817.08                2810.02                2817.08                2806.42                4663281000                49727108815                0.108457841438791       
                        2801.38                2830.47                2831.76                2800.74                8351194700                94346765816                0.202645038631067       
                        2830.82                2823.09                2831.09                2819.07                3733910700                42573189049                0.172837308485232       
                        2823.09                2818.53                2824.14                2813.04                3450376000                37420182369                0.107392530888281       
                        2818.32                2822.44                2822.44                2814.6                4670699300                48380084390                0.197598823989834       
                        2832.38                2856.55                2858.44                2832.38                10521302600                121542008331                0.315939765828916       
                        2856.11                2859.21                2862.96                2851.56                4400028400                51248774715                0.35157147162005       
                        2859.53                2859.31                2863.16                2854.46                4141191300                48405271494                0.390452168368388       
                        2858.98                2860.08                2865.58                2857.14                5183005500                56244879360                0.292651592002284
       

md00000000 发表于 2020-5-6 22:09

最右侧为机器学习算法的预测结果

以后这里估计会变成指数预测贴

机器学习算法试图预测未来20个周期内的平均价格是否比当前K线的平均价格高,如果是,则输出>0, 如果不是,则输出<0

输入采用60分钟线数据,所以相当于预测未来5日

md00000000 发表于 2020-5-6 22:14

以下为最新的预测结果:

                                               
                                                2020-04-27 15:00:00                2826.96                2815.49                2826.96                2814.27                -0.014533266898594       
                        2020-04-28 10:30:00                2819.99                2788.1                2821.75                2758.25                -0.017523396658046       
                        2020-04-28 11:30:00                2788.07                2818.48                2818.71                2788.07                0.110455685146358       
                        2020-04-28 14:00:00                2819.44                2816.67                2820.05                2810.11                0.164994409473724       
                        2020-04-28 15:00:00                2817.08                2810.02                2817.08                2806.42                0.119878774285258       
                        2020-04-29 10:30:00                2801.38                2830.47                2831.76                2800.74                0.170342747499976       
                        2020-04-29 11:30:00                2830.82                2823.09                2831.09                2819.07                0.167793558225468       
                        2020-04-29 14:00:00                2823.09                2818.53                2824.14                2813.04                0.096964618615513       
                        2020-04-29 15:00:00                2818.32                2822.44                2822.44                2814.6                0.15330679678481       
                        2020-04-30 10:30:00                2832.38                2856.55                2858.44                2832.38                0.28857918991841       
                        2020-04-30 11:30:00                2856.11                2859.21                2862.96                2851.56                0.343477699328367       
                        2020-04-30 14:00:00                2859.53                2859.31                2863.16                2854.46                0.352714740567597       
                        2020-04-30 15:00:00                2858.98                2860.08                2865.58                2857.14                0.259472833428477       
                        2020-05-06 10:30:00                2831.6326                2851.2723                2853.2384                2830.6697                0.376411617637175       
                        2020-05-06 11:30:00                2851.2866                2862.4965                2862.4965                2846.0899                0.393112277432569       
                        2020-05-06 14:00:00                2862.4965                2867.6245                2867.8701                2859.6437                0.27609809136368       
                        2020-05-06 15:00:00                2867.5753                2878.1402                2879.2634                2865.0566                0.259267278610636       


md00000000 发表于 2020-5-7 22:08

                                               
                                                2020-04-30 10:30:00                2832.38                2856.55                2858.44                2832.38                0.290847548742763       
                        2020-04-30 11:30:00                2856.11                2859.21                2862.96                2851.56                0.257203944704763       
                        2020-04-30 14:00:00                2859.53                2859.31                2863.16                2854.46                0.170531835225595       
                        2020-04-30 15:00:00                2858.98                2860.08                2865.58                2857.14                0.169112452457882       
                        2020-05-06 10:30:00                2831.63                2851.27                2853.24                2830.67                0.206533285538394       
                        2020-05-06 11:30:00                2851.29                2862.5                2862.5                2846.09                0.190132266551044       
                        2020-05-06 14:00:00                2862.5                2867.62                2867.87                2859.64                0.16172232046242       
                        2020-05-06 15:00:00                2867.58                2878.14                2879.26                2865.06                0.140564145446644       
                        2020-05-07 10:30:00                2876.4727                2871.2318                2876.4727                2866.3037                -0.056648469031955       
                        2020-05-07 11:30:00                2871.2909                2878.427                2882.0222                2868.787                0.057771700034441       
                        2020-05-07 14:00:00                2879.4865                2872.4188                2879.4865                2864.5813                -0.061735661376961       
                        2020-05-07 15:00:00                2872.7262                2871.5232                2877.5545                2869.5187                -0.043488374733835
       

狙击时空 发表于 2020-5-8 16:05

{:7_317:}{:7_317:}{:7_317:}
页: [1] 2
查看完整版本: (水贴)使用简单的机器学习算法对行情进行分类