FINANCIAL TIME SERIES TOOLBOX似乎较薄弱。
FRACT,您说的很正确,我是推荐给希望在这方面发展的初学朋友们。这个TOOLBOX 是较容易上手,还有一些简单的例子。在此基础上,可以引进NN 和 GA, 以及 SVM 等常用到的技术。
关于‘随机序列的一次实现‘,我的看法是模型学习的是序列中的模式(PATTERN),模式是市场行为的统计描述。时间序列模型的根基在于我们相信这些模式是重复出现的,这也是可以证明的。
有兴趣建模研究的,光临这个网站,学点东西。
http://www.shumo.com/ 学习!有一些相关的技术书籍和从事研究的朋友分享,
文件太大,约20M一个,不知道如何贴在此处宝地,有感兴趣的吗?以下是相关书名。你也可以尝试找找中文译本。 Originally posted by yanbingyatt at 2004-9-29 17:57:文件太大,约20M一个,不知道如何贴在此处宝地,有感兴趣的吗?以下是相关书名。你也可以尝试找找中文译本。
的确是几本好书!特别是有关混沌理论与非线性动力学应用的书,国内似乎尚未见到中文译本。楼主如能上传,那就太好了!
对于大文件,只能将原文件压缩、分割为较小文件上传。因本论坛上传附件大小有限制。
好!
振兴这个坛子!系统交易! 谢谢辛苦了!!!系统交易也不是灵丹妙药,不要形式化复杂化了
你说的好
我研究和开发模型的一个最基本的前提和要求就是:一定要简单,要简单的可以理解,不要复杂的模型结构和难以理解的交易规则。其实你千万不要认为模型有多复杂,无非是把市场交易情况量化,然后在量化的市场交易情况和交易规则之间建立一定权重的映射,只是电脑程序来优化交易规则,跟我们看图找规律一样。我用10年的不同的股票数据测试后(这些数据没有在模型训练中用到),回报和风险稳定。经过2年的时间实际交易,到目前为止跟模拟结果相仿。 良好的交易系统不会轻易存在在市场上没给‘大众‘,千万不要迷信,这个道理太简单了。-------------------好! 很谢谢
顶
Originally posted by yanbingyatt at 2004-10-4 18:32:我用10年的不同的股票数据测试后(这些数据没有在模型训练中用到),回报和风险稳定。经过2年的时间实际交易,到目前为止跟模拟结果相仿。
这些数据是前推还是外延的?希望交个朋友,QQ:10887236 我大学学计算机的,参加过大学生数模竞赛,对这个有兴趣,想学
楼主能不能简单介绍一下你的研究内容 这几句话胜过千言,因为都是真话,也在点子上:)
再
贴一篇论文,
不好意思,忘记yanbingyatt 户头的密码了,怎么也进不来,密码也要不回来,只好重新注册一个.
不知道管理员可以发给我yanbingyatt的密码吗?