这里有C++高手愿一起志同道合的合作开发金融投资系统吗？

wakata · 发表于 2008-3-30 22:37

我对张淅淅的time series 很感兴趣，就是不知道怎么下手，可否指教？

anlesy1 · 发表于 2008-4-1 02:31

:*22*: :*22*: :*22*: 哈什儿,有道理!

mrl2008 · 发表于 2008-4-10 22:18

人工智能与市场对冲

duyc · 发表于 2008-5-28 00:06

红竹青山日欲斜,西山阴岭无穷碧,英雄不识残阳血,满目青山泪如泉.

理想反向指标 · 发表于 2008-7-6 12:49

我对金融数学是初学。C++我是高手。

现在自己也在研究。

有兴趣合作给我发信，介绍一下你的基本想法和背景。

没交女朋友 · 发表于 2008-8-15 23:04

思想成熟了,VB,Delphi,C#一样能编出程序.

OLD-PENG · 发表于 2008-9-8 23:30

思想成熟了:*19*: :*19*:

wh_benben · 发表于 2008-11-21 14:44

关键的不是算法,而是数据接口,人家的网络数据都是加密的,你怎么接收,怎么发送交易信号

soft_memory · 发表于 2008-12-15 09:59

这是我自己写自用的股票软件, 只是实现了基本的功能, 对于如何进行定量化没有头绪, 就是因为对金融数学方面还没有入门. 没有办法将各种交易方法量化! 希望大家互相交流

[ 本帖最后由 soft_memory 于 2008-12-15 10:30 编辑 ]

soft_memory · 发表于 2008-12-15 10:19

程序设计到真不是什么难点了. 关键是金融算法方面, 还有如何将思想进行量化了.
比如我测试比较简单的算法, 就是MA(5), MA(30)金叉买入, 死叉卖出. 这个非常容易量化, 只要数值减法再进行比较就可以了. 对于600104进行测试2007/11/27----2008/12/06, 总共交易8次(买+卖). 1万块变7292块. 其实从程序运行上可以清楚的明白. 金叉买入时价格已经涨很高了, 而死叉卖出时, 价格已经跌了很多了, 这就是MA的滞后性了. 但如果在MA(5)向上时买入的话, 10个里, 有6个不会产生金叉, 即假信号太多. 另外就是要等MA(30)走平之后再买入才行, 如果MA(30)向下的话, 绝大多数买入是亏损. 但这个MA(30)下跌, 走平, 抬头应该如何量化? 就是这么简单的问题. 我都不知道应该如何解决了(当然可以用MA数值按时间顺序简单的一个一个比较, 但这样真的是太让人笑话了, 没有任何的理论上的依据). 所以我想还是自己的关于金融算法, 数学算法掌握的太少了. 没有用非常"科学", "理论"上有支撑的算法进行量化. 希望大家在这些方面多加交流. 共同进步!

soft_memory · 发表于 2008-12-20 14:54

希望和金融, 股票算法高手共同交流, 学习, 共同进步.
大家留下联系方式, 我们共同进步.

[ 本帖最后由 soft_memory 于 2008-12-21 08:15 编辑 ]

wfdada · 发表于 2008-12-26 11:14

我在计算机金融研究中自己研究了2年,目前工作从事搜索引擎开发,C++比较精通.对金融比较热爱,希望大家共同研究.
我目前的思路是根据分笔数据分析市场行为,决定投机方向.
邮箱:wangfengdada#163.com

[ 本帖最后由 wfdada 于 2008-12-26 11:16 编辑 ]

多宝 · 发表于 2009-1-15 21:24

个人看法是，只有再出现两个以上点后才能确定起始点。模糊理论可能是解决的办法。QQ：1020296406

胡逐鹿 · 发表于 2009-1-23 16:48

做算法用公式就行了。
做软件去 tsking.net

股海航母1965 · 发表于 2009-1-28 10:53

liu.sm@bankcomm.com希望楼主联系

gunjack · 发表于 2009-1-29 01:20

不太懂这AI，NN和金融方面的内容，股票也还是新手
但就我感觉而言如果自己研究这种系统要解决几个主要问题：
1.数据提供，财务数据用不着，但交易甚至分时交易数据最好都能有本地处理的能力
2.交易规则，不应该是单纯的金叉买死叉卖，应该有多种条件去决定，每种条件有可以震荡的权值，条件和条件之间应该有一定的自由组合机制和权值加成的关系，也就是说要把买卖条件拆成很多带可变化权值的小部分。股价以时间轴运动不断计算权值累计决定买入卖出。
3.生成大量模拟对象进行买入卖出，震荡权值，保留最好的一部分，获得收益靠前的交易规则杂交，其他的随机杂交，循环训练，如能组合和权值趋于稳定且收益始终排在前列就是目标了。
这种问题感觉应该是找片合适的土壤洒种子看哪个能成大树，而不是先弄棵树然后栽到土里，看能不能胡活

黑金投资 · 发表于 2009-1-31 01:51

都是牛人哪，，，，，，，，，，有点高端啦。。。。。。。。。

尤其是楼上滴这位，，，，，，人工智能竞争杂交进化。。。。。您都快培育出人工智慧生命体了。。。。

:*29*: :*29*: :*29*: 牛人多

gunjack · 发表于 2009-1-31 17:39

遗传算法自然需要杂交，在次代中需要优优，优次，次次的组合，在实现上不是多高端的东西。它离智慧差得十万八千里，只不过是种将生成和评估结合在一起的算法策略。
真正的核心在第2步的因素拆分，权值分布和相关性和算法收敛的确定上，能搞定这部分并能搞出可以评估为是成果的应该屈指可数，尤其是在这些学科都有着失之毫厘，谬之千里的血统的情况下

xnq777 · 发表于 2009-3-4 18:57

也在做这方面的探索。类似楼上所说的放心。NN、AI。
软件是自己用VB编的，感觉路好远~~
xnq777@126.com

风wind巽 · 发表于 2009-4-24 01:08

支持！！！！！！！！！！！！！！

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关键是时间序列的起始点的确定

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