统计方法研究语言识别终成大器
来自：MACD论坛(bbs.macd.cn)
作者：lyaaa
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位于匹茨堡的卡内基梅隆大学，是全球最有名的从事计算机科学研究的大学，当时全美唯一获得过计算机科学诺贝尔奖的人就在卡内基梅隆大学计算机学院，三十位图林奖得主中有五位也在卡内基梅隆大 学。在当时，每年几乎有1000人报考该校，而最终只有 30人得以如愿。在李开复之前，后来因为开发出深蓝电脑打败世界国际象棋大师卡尔波夫而一举成名的许峰雄早先一年成为该校的第一位中国学生。
卡内基梅隆大学计算机学院有着十分自由而良好的学术气氛。在入学之后，计算机学院的上百位教授每人每天作一个报告，介绍自己的研究方向，让学生充分了解，以便决定自己的导师，找到自己感兴趣的研究领域。这种学生选择导师的体制，使得这种学校的 学生始终处于一个自由、兴趣而宽松的研究环境之 中。经过一个月的了解和考虑，李开复决定投身人工智能的研究。他对自然语言、语言识别等领域产生了浓厚的兴趣，最终他选择了计算机领域的最高奖项图林奖获得者拉吉·瑞迪教授作为他的导师从事语音识别方面的研究。他希望在三年之中能做出一个结果。
在当时，从事语音识别研究的学者，大多数从模拟人类怎样理解语言，使用语言方面入手，认为这是从事语言识别研究的方向，李开复也从这方面入手做了半年的研究工作，但是进步十分慢。
此时，一个从事语言识别研究的大项目批准下来，一共有500多万美元的研究经费，其中麻省理工学院分得100多万美元，SRI研究机构分得100多万美元，而瑞迪教授分得300万美元。这个项目全国一共有一百人参与研究，其中瑞迪教授就要招收30位研究人员。
一个偶然的因素，经遇一位学长的介绍，李开复对统计学发生了一些兴趣，采用统计学的方式研究语言识别，这在他脑子里形成了一个明确的思路。他向导师指出来，他想尝试一下利用统计学的方法开展语言识别的研究，尽管瑞迪教授并不完全认同他的观点，但他还是同意了李开复的想法，让他想怎么做就怎么做，并答应李开复，为他提供最好的计算机。
在全力从事统计语言研究前，李开复的进展并不大，这时他知道另一位教授在作一个名为奥赛罗的游戏，开发一个电脑与人下国际象棋的比赛。他顿时来了兴趣，他向瑞迪教授提出来，要去做一段这方面的研究工作，瑞迪教授也同意了他的要求。
在两个月的时间内，李开复利用统计学的方法在电脑下国际象棋研究方面取得了很大的进展，他编写了一些程序让电脑向人类学习，然后与人比赛，进而到电脑向自己学习，自己与自己比赛，从而找到自身的弱点。这是全世界第一部自己与自己下，自己学习、总结的电脑，奥赛罗获得了极大的成功。李开复的电脑 能下过每一个参与电脑比赛的人，一时间名声大振。1985年，李开复开发的电脑在北美电脑下棋比赛中获得了第一名并以54比8的悬殊分数击败世界冠军选手。
这项研究使李开复确信，用统计学的方法研究语言识别比起专家系统来具有优势。他又回到了自己的研究项目中来。他开始了每天长达18个小时的研究，成天呆在书房里写程序，设计方案。 1987年12月，当美国人都在为圣诞节做准备时，李开复的研究获得重大突破，采用统计方法得到的语言识别率从40％一下子上升到96％以上。1988年3月，在纽约举行的国际语音处理的最高学术会议上，李开复的研究成果一下子轰动了国际学术界，从此，所有以传统的专家系统研究语言识别的人全部转向了统计方法。
在李开复获得博士学位之后，卡内基梅隆大学计算机学院一改传统做法，将李开复留了下来。尽管此时各大商业公司纷纷找上门来，然而李开复还是听从了导师的意见留了下来，从而继续从事这一领域的研究工作。在此之前，洪小文，黄学东等一批杰出中国学者也来到了卡内基梅隆大学做研究工作。
在李开复博士的论文发表之后，有着良好的商业意识的瑞迪教授将他的结果做成了一个软件，并以每年10万美元的价格许可给一些大型商业机构，当时IBM、Apple、Microsoft等10多家公司都在当年就购买了技术许可，李开复从此成为各大公司瞄准的目标。 | 
发表于 2009-1-30 16:21
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