辛苦写了一个神经网络程序，效果不太好（如图）

hhk

辛苦写了一个神经网络程序，效果不太好（如图）

来自：MACD论坛(bbs.shudaoyoufang.com) 作者：hhk 浏览：7570 回复：10

神经网络拟合效果不好，大家是否有什么改进建议。
输入数据是收盘价，归一处理了，采用L_M学习算法

[ 本帖最后由 hhk 于 2007-12-13 12:50 编辑 ]

foreseer201

显示的图中都是测试数据吗？还是有一部分是训练数据。

hhk

原帖由 foreseer201 于 2007-12-14 13:01 发表
显示的图中都是测试数据吗？还是有一部分是训练数据。

全是训练数据拟合，测试、外推还在开发中

hanxue

BP与 经向基[万能函数器逼进器]----训练逼进没有问题,一外推之后问题就出来了.如要逼进未来的曲线经向基[本身需要几个或十几个周期的调整后才可追上变化的函数,故存在滞后相位差.你的图的追综曲线是正常的,不理想是BP与 经向基本身存在滞后,调整 需需时间而造成.
就一般而言BP与 经向基高速无滞后跟综在理论上还存在很多问题,故在实际中更无法实现!
最重要的问题:训练逼进是已知函数,逼进很完美!但外推是未知函数,一推即出问题,向外推,虽然有成千上万个训练数据的组合模型结构作为一个外推值的支撑也是无济于事的.
很多人在过去就吹BP与 经向基如何如何,是因可以对已知函数曲线最完美逼进而造城了许外行人的错觉!
朋友换别的思路吧!

大地飞鹰

做成这个样子已经不错了。它可以告诉你昨天的价格应当是什么，不要指望它能告诉你明天的价格是什么。

hnsq1980

:*19*: :*19*: :*19*: :*19*:

hhk

这个贴在技术分析讨论板块也有一份， 讨论比较多，可以去看看： http://bbs.macd.cn/thread-1306414-1-1.html

[ 本帖最后由 hhk 于 2007-12-21 08:33 编辑 ]

证明自己

如果想搞一套预测系统，唬人卖钱，是个不错的想法，肯定能挣大钱，有很多人等着掏钱。如果想要自己来用，在股市挣大钱，你就别骗自己了。

OLD-PENG

重要的不是训练数据拟合，测试、而是从中找到动力，
　　不是平均线定股价，而是股价定平均线！－－－因果关系．

lzg_86

:*18*:  呵呵~~~不如看直接看蜡烛图~~

Andrewyz

原帖由 hhk 于 2007-12-13 12:40 发表
神经网络拟合效果不好，大家是否有什么改进建议。
输入数据是收盘价，归一处理了，采用L_M学习算法

如果没有未来数据已经很成功, 面对凹凹凸凸的走势, 这种拟合反映大的趋势, 不拘泥小波动, 是成功的!
这根曲线斜率目视都可以看出正负, 在斜率正的情况下, 在曲线下方买入, 曲线上方平仓, 在斜率负的情况下, 在曲线上方沽空, 在曲线下方平仓, 只要以此曲线斜率再加一个过滤器发出交易信号即可.   我知道普通移动平均线是无法有此效果的, 无论如何设置参数, 不是同走势不拟合(参数大), 就是斜率拐点太多, 无所适从(参数小), 你的这根曲线比移动平均先高级的多