辛苦写了一个神经网络程序，效果不太好（如图）

hhk

辛苦写了一个神经网络程序，效果不太好（如图）

来自：MACD论坛(bbs.shudaoyoufang.com) 作者：hhk 浏览：2701 回复：12

连接： http://bbs.macd.cn/thread-1306414-1-1.html
神经网络拟合效果不好，大家是否有什么改进建议。
输入数据是收盘价，归一处理了，采用L_M学习算法。


[ 本帖最后由 hhk 于 2007-12-13 16:50 编辑 ]

91126

LZ何用？？？？？？？？？？

sgp111

我回贴了，这是个真正有用的东西。因为可能涉及一些编程的问题，可以把贴子移到这边来一份，
看论坛里的程序员有什么建议。数学模型可能好解决，但是程序实现要比较棘手。

[ 本帖最后由 sgp111 于 2007-12-13 16:10 编辑 ]

sgp111

很有用的东西。你拟合的方向是正确的。效果不好是因为你不知道怎么用它。

你试着在这个移中线的上方和下方，各5%或10%（当然这个幅度是可变的）的空间加上一条平移线，这就有点象指南针中说的“时空隧道”了，但这并不是真谛所在。

分析家，指南针，飞狐，都曾经有程序员要开发出你开发出来的这个东西，但都没有结果。

单从图片上看，你已经比他们的成就高了。

另外不要用收盘价，用（最高价+最低价）/2，或者用：成交金额/成交量。更有理论意义。

使用飞狐的付丽叶变换，然后归一，也能得到与楼主所画相近的图线，但是存在着尾端摆动的问题，当年网友请网上高手南客先生试图修正，但没有什么结果。另外还存在一个频谱周期取值的问题。

另外想请教你，运算长度，比较长度，具体指什么？

是频谱周期还是什么？

另外楼主在其它地方发贴子了吗，我想去看一下，想看看还有什么在这方面的议论。谢谢！！

[ 本帖最后由 sgp111 于 2007-12-13 21:15 编辑 ]

hhk

原帖由 sgp111 于 2007-12-13 16:20 发表
楼主说错了，你现在开发出来的这个才是真正有用的东西，才是真正的拟合，但我个人认为用神经网络来解释有点是弄玄虚了，虽然是非线性的东西，但也没有必要冠这么大一个的名头，也许是我不太了解神经网络，或者是 ...

运算长度-是用来进行网络训练的数据，就是历史数据中截取一段数据用来训练神经网络。
比较长度-训练后的神经网络就可以进行滚动外推预测了，但是要留出一部分没有参与训练的数据进行比较检验看网络是否有预测能力，这段比较检验数据的长度就是比较长度。

其他地方的贴：
http://bbs.macd.cn/thread-1306402-1-1.html

http://bbs.macd.cn/viewthread.php?tid=1306414&page=1&extra=page%3D1

[ 本帖最后由 hhk 于 2007-12-13 16:53 编辑 ]

xtjxj

看样子很复杂:*22*:

RegKiller

开源加精。哈哈

sqyy

参考一下《生命的节律》福斯特著（分子神经生理学教授）搜索key word "SCN"

momoaaaa

神经网络 BP 遗传算法 等等，偶懂，可参与一起讨论~~

lamsen

顶
:*19*:

大笑天

学习学习:)

llllkkkk

虽然很复杂，探讨也很有意义，但不要寄予过高希望，人的大脑就是完备神经网络，它尝不能解决，何怳一个低等的摹仿者。

3644282

真的可以用吗??