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楼主: xingjw

[大盘指数] 【揭秘】揭秘真正的江恩理论

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中华占星A股互助研究组市场推演结构深研究行云流水话投资

 楼主| 发表于 2013-1-26 23:33 | 显示全部楼层
         百年一人:股票市场涨跌中的真理

         这是一个成为大多数人希望变成坟墓的市场,面对变化的市场你能否用系统的方法从容的应对?

          有太多的误区会将你引向歧途。股价按趋势运动,只是粗略地描述了事物的连续性的特征, 趋势只是现象不是规律,却被人视为经典,奉为金科玉律;历史往往重复发生,人类会关注只发生过一次的事件吗,重复性是人类所有能认知的事物的共同特征;难道权威们的骰子的随机分布真的能说明人的行为从而证明股票市场是零和游戏吗?我知道骰子决不是人,是时间改变了这一切,今天的你不是昨天的你;缺乏中间概念的理念是空洞的,列宁说:革命怕具体;纪律真的那末有效,能克服人性的贪婪与恐惧吗?别骗自己!

        要想成功,排除幸运的成分,我们的出路只有一个——最大程度去认知这个市场。预测是知的最高境界,是科学的最主要的任务之一,在证券市场却常被人贬得一文不值,别忘了,即时的判定,只是此时的信息熵最大,仍是在预测。在艰辛的探索过程中我曾思索过许多哲学问题,因为我知道只有哲学才能帮助我认清事物的本质.

        我习惯于以万物为师,冥想复杂事物背后简单的道理。达尔文伟大只是将人们司空见惯的简单的“物竞天择,适者生存”的道理系统的做了说明;爱因斯坦天才,因为他相信“上帝不会掷骰子”,相信事物背后的完美与和谐。天空中瞬间闪烁的雷电,永远成之字型,跟股市中的波动遵循同样的原理,人们在猜想什么是江恩的波动法则,波动本身不就是法则吗!

       我要在沉默中完成所有理想。临别之际,我想送你我认为认识的股市。

   10个非常重要的思想,愿能启迪你的智慧。如果你能实事求是,你就应当承认全息未来线挑战了股市不可以精确预测的权威,或许我不能给您带来更多,但我至少给技术分析派带来了希望。让所有一年以来对我功利主义的种种猜疑都烟消云散吧,直到离开,我无所求。(说明:这是我在2003年的发表文章)

   1 因果定律
  “相同的事物产生相同的事物,相同的原因产生相同的结果”。(江恩语)种瓜得瓜,种豆得豆。邻相生,彼相克。涨是涨的原因,跌是跌的原因。

   2 循环定律
  日出日落,急归所出之处。你可能费尽思量想什么是江恩说的正确的开始,既然循环,把现在作为结束不就可以作为开始吗?现在是一面镜子,历史与未来的关系在几何学上是反演与映射的关系。运用循环的思想可以解决非线性系统的预测问题。

   3 全息定律
  一落叶而知秋,一叶一如来。正如DNA在生命中的完美,股票市场也存在最微小的DNA,它会让你发现这种完美,在精确的复制。它存在于涨跌的次序中。海底的贝壳图案与银河系的形状并没有什么不同,这就是宇宙的全息。
  
   4 波动定律
  波动本身就是法则,波动能耗最小。化学上有能量最低原理,事物运动的方向总是沿着能耗最小的方向运动,同样股市也如此。用能量最低原理,可以证明黄金分割波动能耗最小。事物总是在寻求平衡,消除差别,却永远处于波动的动态平衡之中。

   5规律的成因
    股票市场的游戏规则给系统注入了能量,使其变得有序;大量个体的无序运动会形成整体得上的有序,形成规律。可以类比成物理学上的布朗运动,遵从平均律。也许这让你难以理解,可世界上最难理解的就是这个世界是可以被理解的。

   6 次序定律
   科学从根本上说只研究两个问题数与次序。次序产生美与和谐,美的本质就在于次序。次序的背后是深刻的数和理,承认法则,相信美吧!市场有无形的手。

   7 共振法则
   大小无二。遵循同样的原理,但数量级不同。在股票市场中大周期最终决定了长期走势,波动是各种周期波动叠加的结果,想精确的预测描述市场的运动,要考虑各分钟周期运动对市场的影响,一旦运动方向一致----共振,将产生不以人的意志为转移的拐点。

   8 时间法则
   由于人的记忆遵从遗忘规律,使得越远的事件对现在影响越小,所以在时间上股票市场不应遵循众所周知的简单的黄金分割比率这一发散数列,从现在看历史应当是收敛数列,从现在看未来才是发散的。你还必须注意在《牛顿哲学数学原理》推倒中这样的大量物理事实,如果空间上象人们所看到的遵循黄金分割,那么在时间上必不遵从黄金分割,时间应与一个量扫过的面积成正比。

   9 结构定律
  是次序形成了结构,结构产生了形态。想认知股票市场的本质单从形态,波浪的模式这个视角,层面出发是不够的。用现象说明现象只能找到必要条件,会陷入反复解释的泥潭,去探究结构背后的原因吧。

   10 数字定律
  数是上帝身体的语言。数是最简单的美。智慧有三个源泉,艺术,科学,宗教分别研究的是象数理。去研究一下周易八卦或者轮中之轮吧,那里有数的答案。

  差别---能量---运动----信息---次序----结构----形态---涨跌----阴阳,循环往复这是我全部的思想。
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发表于 2013-1-26 23:44 | 显示全部楼层
再就是 ,纵观江恩期货教程和股票教程,江恩从未使用过比较复杂的波动率,1 5 10 15 20 25 30 50 等,只提过一次8,所以对于波动率这个问题,我最多是使用整数的八分,如果说找到一个特别的波动率,不怕丢人,真还就没找到过,老兄能否举例指教一下。
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 楼主| 发表于 2013-1-27 08:39 | 显示全部楼层
resurrection201 发表于 2013-1-26 23:18
有个问题我一直没想明白,我也觉得时间周期循环江恩作为自然法则,但是江恩对人的躯体这篇文章里说过人体内 ...

我猜测江恩可能是希望用人类的躯体来说明为什么3, 5, 7, 9, 12是主宰的数字。
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 楼主| 发表于 2013-1-27 08:50 | 显示全部楼层
本帖最后由 xingjw 于 2015-12-7 21:51 编辑
resurrection201 发表于 2013-1-26 23:44
再就是 ,纵观江恩期货教程和股票教程,江恩从未使用过比较复杂的波动率,1 5 10 15 20 25 30 50 等,只提过 ...
首先要明白 :
1. 时间与价格的均等性将为金融市场的重要节点做出标记。
2. 时间与空间的相互转换关系。

角度线的斜率就像是照相机的焦距,如果你照相的时候没有调好焦距,那么你拍照出来的照片必然肯定是模糊不清楚的。 寻找恰当的波动率需要一点点运气,当然更多的是需要理解和悟性。

时间,价格,波动率,三者的相互转换关系构成了江恩理论的核心思想体系。

混沌理论告诉我们,现代金融市场是在一个简单游戏规则下的自我组织系统。自然法则告诉我们,任何复杂的自我组织系统最终都可以用简单的数学方程来解释和描述,事物的宏观水平的结构与它在微观水平的结构完全一致。  

引用百年一人兄的话就是:“ 股票市场的游戏规则给系统注入了能量,使其变得有序;大量个体的无序运动会形成整体得上的有序,形成规律。可以类比成物理学上的布朗运动,遵从平均律。也许这让你难以理解,可世界上最难理解的就是这个世界是可以被理解的。”

理解和寻找恰当的波动率不是一个轻易的过程,需要靠时间的积累和沉淀。

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发表于 2013-1-27 10:22 | 显示全部楼层
resurrection201 发表于 2013-1-26 23:18
有个问题我一直没想明白,我也觉得时间周期循环江恩作为自然法则,但是江恩对人的躯体这篇文章里说过人体内 ...

好像是黄金分割点吧
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发表于 2013-1-27 11:00 | 显示全部楼层
xingjw 发表于 2013-1-27 08:50
要想搞清楚波动率的前提是,首先要明白 1. 时间与价格的均等性将为金融市场的重要节点做出标记。 2. 时间 ...

怎么说呢,可能是积累不够吧,对于江恩所说的波动法则,有足够的证据证明市场的运动遵循时间波动的法则来波动,对于大家都在寻觅的波动率我就没看到过一个固定的概念,就比如说上证吧,也可能是哪位好不容易发现了,不愿意说出来。由于遵循了时间的波动法则,在每次波动的时候,可能在相对较远的低点和高点,角度线能起到一定的指示作用,对于近期,则直接就是盲点,就像最近的价格上蹿下跳一样,虽然我们不是要把握每一次波动,但是对于短期的剧烈震动也是相当难以承受的。单纯说波动率,可以看一下大家画的角度线,每个人都在用,至于波动率是多少,效果如何,恐怕未见的多好。就波动率来说,人家的是照相机里的单反,我勉强算个卡片机吧。
我不是在否定波动率和角度线,我个人的感觉波动法则最重要的是时间波动法则,在时间波动法则的基础上,利用角度线来判断支撑阻力点,效果可能会更好,比如时间波动指示最近3天有个转折,就看最近的角度线在哪里,以此作为转折点的支撑或阻力位置。当然对于这个角度线的波动率,因为没找到一个“合适”的波动率,我使用的波动率是简单的整数或整数的八分,偶尔会用一下黄金分割。
由于我个人没找到这个用于角度线的波动率,我初学时天天画角度线,希望找到个万能的波动率,结果在寻找波动率的时候迷失了自己,一叶障目不见泰山,如今对于波动率释然了,就从其他方面对波动法则进行理解,总还是有些进步。
仁兄提出波动率是核心,盼望着不停地见到你的高作,那天我可能也会醍醐灌顶,茅塞顿开!
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发表于 2013-1-27 11:05 | 显示全部楼层
jk20031021 发表于 2013-1-27 10:22
好像是黄金分割点吧

其实对于黄金分割这个事,我一直在想,江恩多次提到毕达哥拉斯,毕达哥拉斯对于数的研究算是鼻祖,黄金分割对于他来讲始终所周知的事,在江恩那个年代早已不是秘密,江恩总不至于把黄金分割当作一个自然法则不给大家说吧。
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发表于 2013-1-27 11:33 | 显示全部楼层
本帖最后由 adswo 于 2013-1-27 11:43 编辑

自然法则的体现就是 循环,在空中隧道里已经涉及! 占星 、轮子和九方  就是360度 和平方循环 的具体体现!
至于黄金螺旋本人没太多研究!  认为同理,循环渐开 、和正方有关系 、只是循环方式不同而已!

感谢xingjw兄赐教九方!但还是没说和外圈360度关系! 按波动率 直接就可看出 平衡时间来,因为时间和价格在同一单元里了。
至于参数就是1664来的第一次回调底部点数和时间比例即可以算出。 “江恩也说过 第一次回调底部即可以设置一条角度线” (大意)

期待xingjw兄实战贴
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 楼主| 发表于 2013-1-27 18:18 | 显示全部楼层
本帖最后由 xingjw 于 2015-12-7 21:53 编辑

混沌与分形

“20世纪科学历史上让人永远铭记的只有三件事,那就是相对论,量子力学,和混沌学”。 混沌学是20世纪物理学第三次伟大的革命。混沌,英文是Chaos,意味着一个自然界的生态系统存在不可预知的或者随机的行为。 例如:天气的变化系统就是一个混沌的例子,因为天气系统的变化涉及许多因素,例如温度,气压,风向,湿度,风速,降雨量等等初始条件,而这里每一个因素都不可能进行准确的测量,只会是一个近似值,根据这些初始条件用流体力学的方程预测的误差会随着时间不断扩大,从而使得天气的预报十分困难。

金融市场的变化与天气的变化相类似,也是一个混沌的系统。混沌理论告诉我们任何复杂的自然现象都可以用非常简单的数学方程进行描述,然而由于初始条件非常细微的变化将会导致未来不可预知的复杂变化。例如:混沌学中最著名的蝴蝶效应。

混沌学主要以时间尺度下不稳定的发散过程为研究对象;而分形主要以空间尺度下不规则的几何结构为研究对象。混沌是时间上的分形,而分形是空间上的混沌。

金融市场的股价波动具有明显的分形几何特征,无论我们把K线图放大或缩小多少倍,股价波动的几何结构,形态特征,复杂程度以及不规则性等特征都不会发生变化。因此,从分形的角度是正确理解和认识市场结构特征的一个绝好的方法。

无论是道氏理论,波浪理论,缠论或是江恩理论,所有研究市场波动的数学方法都是建立在市场分形几何的基础之上对股票市场的结构特征进行数学方法的量化方法。这里我们重点来谈江恩是如何用数学的方法来度量市场的波动的。

首先,江恩认为时间与价格存在均等性,也就是说,价格波动依赖于时间在存在,时间静止那么价格波动也必然停止。选择合适的价格刻度之后,可以使得相等的时间单位对应于相等数量的价格波动点数。这相等于调整适当的价格刻度后,可以获得一个最佳刻度的1:1的时间价格坐标系。这样的好处是经过转换后的时间价格坐标系可以用大大小小的时间与价格正方形来对股票价格波动进行精确的度量,这样就找到了一种可以精确度量任何时间周期级别K线图的数学测量方法。

换句话说,当你设置合适的价格刻度之后,你便可以使用相同的测量方法对任何周期级别的K线图进行精确的测量,而且使用的规则都是相同的。而这种测量的方法就是江恩几何角度线。

时间与价格成正方是江恩理论的主线,时间周期循环是自然法则,波动率是核心,几何角度线是精确测量市场股价波动的数学方法。
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lebrowka + 8 + 3 2013-1-28 09:53 分析的有道理,学习了,谢谢!

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发表于 2013-1-27 22:20 | 显示全部楼层
感谢分享
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发表于 2013-1-27 22:35 | 显示全部楼层
新的一年
祝你们都好运

这个帖子没细看,只祝福
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 楼主| 发表于 2013-1-27 22:50 | 显示全部楼层
本帖最后由 xingjw 于 2013-1-27 22:55 编辑

说点上证最近的走势:
上周的1.22高点2335, 2+3+3+5=13, 1+3=4,这里是高点的八卦数;1.24日高点2362, 2+3+6+2=13, 1+3=4,这里又是高点的八卦死(4)数;同时,2362点距离12.4日34天是斐波那契数列时间窗口,空间上恰好位于3186与1949点之间0.333的三分位。自然界总是充满了数学上的巧合。


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发表于 2013-1-28 13:04 | 显示全部楼层
帖子沉了,顶下;P
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 楼主| 发表于 2013-1-28 15:42 | 显示全部楼层
MACD论坛里的确是有一些高手理解并掌握波动率的,特引用一段论坛里高手对波动率的解释,我认为解释的非常到位,供大家参考:

      "大自然的自然法则--6124--2319--2132—1949

      波动法则是大自然的自然法则,商品期货或股票也都是遵循波动法则以数字的形式波浪式上下起伏,从而形成各自的高点和低点。
      然而,从波动法则中能否感悟到神秘数字的存在,是需要有一个桥梁相连接的。那么这个桥梁是什么呢?这个桥梁就是波动率。
      波动率只是在波动法则中以数字形式表述运行轨迹的微段定长数值。相当于人体的DNA。当你掌握了商品期货或股票的DNA,你会称赞江恩是如此的伟大,你会在金融市场中把江恩理论立为最值得钻研学习的理论。
美妙的音乐也是由音符有规律的律动形成的,而人们也 在金融领域中不由自主的踏上了各种品种上下律动的行列,而组成各种品种上下律动的原能量怎样用定长数字比例尺形式度量其大小呢?这样就引申了现在翻译江恩资料对“波动率”的命名解说和争论.我认为不管怎样命名,只是人为的定一标准来表述罢了。就象当你翻阅中国的新华字典时老祖宗定的标准都是把“贰”作为标 准文字,而在现实生活中“貮”字的应用也用了几十年,你们去看一看过去的人民帀,“貮”字的广泛运用都从来没有人说错一样,只是大家潜移默化把“貮”字当 成标准文字而已.
     如果要我解释“波动率”,我认为每一个金融品种都在波动法则的自然法规中遵循上下律动的规律,简称“波动律”。那么“波动率”的命名还是没有错吧。"

所以对于江恩理论大家没有必要怀疑,真正理解并掌握了就不会有怀疑了。
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 楼主| 发表于 2013-1-28 20:21 | 显示全部楼层
本帖最后由 xingjw 于 2018-5-5 14:32 编辑

1. 混沌与分形在股票市场的应用

首先我们回顾一下前面研究过的内容:
a) 股票市场的股价波动具有明显的分形几何特征,无论我们把K线图放大或缩小多少倍,股价波动的几何结构,形态特征,复杂程度以及不规则性等特征都不会发生变化。因此,从分形的数学角度是正确理解和认识市场结构特征的一个绝好的方法。例如: 没有底分形的结构股价就不会做底;没有顶分形的结构股票就不会筑顶。

b) 混沌理论告诉我们任何复杂的自然现象都可以用非常简单的数学方程进行描述,然而由于初始条件非常细微的变化将会导致未来不可预知的复杂变化。股票市场完全复合混沌的特征,因此可以把任何股票当做一个混沌系统来研究。

c) 江恩认为时间与价格存在均等性,也就是说,价格波动依赖于时间在存在,时间静止那么价格波动也必然停止。选择合适的价格刻度之后,可以使得相等的时间单位对应于相等数量的价格波动点数。这相等于调整适当的价格刻度后,可以获得一个最佳刻度的1:1的时间价格坐标系。这样的好处是经过转换后的时间价格坐标系可以用大大小小的时间与价格正方形来对股票价格波动进行精确的度量,这样就找到了一种可以精确度量任何时间周期级别K线图的数学测量方法。

d) “波动率是在波动法则中以数字形式表述运行轨迹的微段定长数值。” 这句话很好的解释了波动率的内涵。我认为波动率就是我们精确测量市场波动结构的标尺。我们知道物理学中,若要测量越细微的颗粒,那么你就必需使用比它更细微的标尺。

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 楼主| 发表于 2013-1-28 20:31 | 显示全部楼层
本帖最后由 xingjw 于 2015-12-7 21:56 编辑


前面我们曾详细了描述了每年360点的价格波动,经过17年的时间周期后,在6120点形成时间与价格的正方形后到达时间与价格的完美平衡。而实际上大盘指数在6124点见顶,那么4点的价格空转代表什么意义? 个人认为6124点代表了八卦死数,因为6+1+2+4=13,1+3=4;在八卦死数见顶是上证指数特有的一个规律。类似的八卦数顶部还有3478, 3361,3181都符合上述的规律。

这个每年360点(非常近似于每天1点)的速率非常重要,因为它揭示了上证指数内在的价格循环结构。360点/每年可以作为一个测量价格循环的基数。我们知道地球每年的公转周期是365.2422天,公转的角度是360度圆,那么实际每天公转的实际角度是平均每天0.986度。
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 楼主| 发表于 2013-1-28 20:46 | 显示全部楼层
本帖最后由 xingjw 于 2018-5-5 14:37 编辑

3. 如何将价格转换成角度?

江恩在《核心股票教程》中讲过类似的例子:“100美元或与它等价的数字是股价的基础,把它转换成角度,那么12-1/2美元等于45°、25美元等于90°、37-1/2美元等于135°、50美元等于180°、62-1/2美元等于225°、75美元等于270°、82-1/2美元等于315°、100美元等于360°。例如:在第180天、周或月时,股票成交价为50美元,那么价格恰好位于它的时间角度上。”

同样的道理,根据江恩的方法,我们用一个类似的转换的方法我们可以将市场重要的顶部和底部的价格转换成相应的角度。

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 楼主| 发表于 2013-1-28 21:00 | 显示全部楼层
在上面的轮子中我们选择每年360点做为价格循环的基数,选择2007年10月16日6120(实际6124点)作为测量的时间起点。上面的轮子不仅包含了固定角度的价格循环,同样也包括每年365个自然日的时间循环。

需要解释的是我们用缩小十倍的数字来代替实际的上证指数,这样做的好处1.方便显示完整的数据。2. 可以忽略掉价格空转所导致的误差。例如:我们用213代替实际的2132点;195代表实际的1949点;用231代表实际的2319点;用348代表实际的3478点;用245代表实际的2453点,用248代表实际的2478点。

从上面的轮子中,我们发现2132点,1949点,2319点这些上证指数的历史低点恰恰位于45度和225度的角度线上。而且我们发现2*213-231=195;(上证指数实际情况是:2*2134-2319=1949点)

除此之外,由于我们使用了360点作为价格循环的基点,那么在上面的轮子中,每个单元格代表:360/24=15点,相当于一年24节气中每个在每个节气点移动15点。

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发表于 2013-1-28 21:15 | 显示全部楼层
拜读,启发很大,但还不足以进门。尚有很多疑问,希望大师再解读大盘后能否讲解一下个股,如何利用九方图和轮中轮,如何最好的分析出波动率,谢谢!
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 楼主| 发表于 2013-1-28 21:39 | 显示全部楼层
本帖最后由 xingjw 于 2018-5-5 14:41 编辑

如何我们选择180点做为价格基数来测量价格波动的周期循环,其它的参数和起点设置都完全保持不变,让我们看看现在会出现什么样的结果呢?

从下面这个优化的轮中之轮中我们清楚得可以观察到:

1. 上证指数股价波动的底部1949点,2309点,2129点(实际2132)位于价格循环的60度的角度线上。而且2129*2-2309=1949点,我认为这个精度应该足够用了。

2. 上证指数股价波动的次级底部2661点(90度),2639点(120度),1664点(270度),2242点(202.5度)在上面的这个轮子上无所遁形。

3. 上证指数股价波动的次级高点2452点(135度),2362点(315度)在轮子上呈现180度的自然对角阻力关系。
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