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[大盘交流] 打开财富之门的钥匙——可公度股票预测发展思路

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发表于 2015-9-7 21:38 | 显示全部楼层

打开财富之门的钥匙——可公度股票预测发展思路

来自:MACD论坛(bbs.macd.cn) 作者:公度 浏览:112070 回复:34

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这也许会成为可公度性金融预测史上最重要的一篇文章,可公度预测股票之路有喜有悲,既有有神奇验证,也有失败后的失落。预测的时候第一个是取点,最简单的取法是取高低点,月线和周线高低点的预测命中率相对较高,这是现在大家网上通常看到的预测方法,其实还有很多方法,但是研究者视为绝招珍藏之,不肯轻易公度开,考虑到可公度的发展离不开思维的碰撞,我今天把这些东西一一公开,希望有缘得之者也能对可公度性预测的发展尽一份力,当可公度预测能够直接产生良好经济效益的时候,就是可公度天灾预测能够得到大发展的时候,也许老天会给我们机会挽救一些生命吧?让我们一起努力。
可公度股票预测还有一些其他的取点方式,比如技术指标取点,举个例子,可以选取长阳上穿均线的时间作为时间点,可以选取金叉、死叉出现的时间点等,大致思路就是这样,大家可以举一反三;还有变化特征取点,比如长阳日,长阴日等,还有更复杂些的相关数据取点,比如可以对PMI,PPI等数据进行预测,并反应到预测结果上;还有总分式预测,比如把上证成份股逐个分析,最后将预测结果汇总得出上证指数的预测结果。同样的原理还可以用于其他金融产品的预测。
使用其他预测方法和可公度性预测构成一个互补的预测体系也是一个重要研究方向,假设一个和可公度预测不相关的预测方法预测命中概率是60%,可公度预测命中概率也是60%,两者共同作用,命中概率可以提高到84%,金融预测中,哪怕预测准确度有几个百分点的提高,也意味着巨大的经济效益,这是一个值得大家深入研究的领域。
希望今年是可公度预测大发展的元年,也希望有志预测的同道和我共同探讨。
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 楼主| 发表于 2015-9-7 21:40 | 显示全部楼层
一、可公度性预测是啥:可公度性预测是由已故中国科学院院士,石油地质学家翁文波老先生在其所著《预测论基础》一书中提出的,该书提供了多种预测模型,但由于可公度性预测方法上手容易,效果独特,很快引起各方关注。这个预测方法的核心是概周期,用通俗的语言来描述大概是这样的:万事万物发展变化都有其周期性,这种周期性规律有强有弱,当这种周期性有明显的重复性时,就可以用数学公式计算出来。大家看清楚关键的地方:1、必须有规律性(这个规律可能很强,也可能很弱),2、规律用数学公式计算出来,计算出来是很简单的,对不对就有点复杂了,可公度性预测计算的结果,和这个规律性的强弱有关系,在可公度预测体系里,有关于预测准确度的计算方法,叫做置信度,大家可以去找到《预测论基础》的原本学习下。可公度的计算公式复杂吗?超简单,最常用的是A+B-C和A+B+C-D-E,这个和翁老的原版说法有点出入,不过我有我的道理,后面慢慢说,大家看到这里可能还是没弄清可公度到底是啥,简单的说就是一种预测方法,计算的方式就是加加减减,什么?就这么简单,这是院士研究出来的东西?是的就这么简单,你不用怀疑翁老的学术水品和人品,他的方法套句高大上的说法就是——大道至简。
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 楼主| 发表于 2015-9-7 21:40 | 显示全部楼层
可公度性预测上手指南二
转载 2015-09-03 22:08:40
一、从二元公度说起

二元公度是啥?简单说就是两个数的运算结果,可以是A+B也可以是A-B,说起来很拗口,用个简单的例子来说明:外星人飞临地球,观察了奥运会会的举办年数,计算得出,2008-2004=4,2004-2000=4,2000-1996=4,在这个例子里,用的是A-B,计算结果多次出现4,说明存在一个4年的周期,从2008开始外推,2008+4=2012,那么之后的2012年,很有可能还会开一届奥运。如果我们拿到一个数字串(注意,这个数字串必须是递增的,因为可公度研究的是时间周期)这个数串比如有10个数,那我们把他们两两相减,观察得到的差,如果和某个差值重复出现,那么说明,那么说明这个周期以后出现的可能性比其他周期要高,那么我们可以尝试吧最后一个数加上这个周期,外推出下一个时间点,这个外推的准确程度,取决于差值重复出现的次数,如果差值出现的次数越多,说明规律越明显,那么这个外推的准确度也越高,同样的道理也适用在我们后面要讲的多元公度上。当然,如果数字很多,手工来计算这个和值工作量就有点大,因此我编写了一个可公度性预测工具,现在最新的版本是0.94版,不过当初设计这个软件的时候,主要考虑的运算速度,计算的结果是定性的而非定量的,,只能看出那个和值相对多多,但结果不是真实的和值数,不利于置信度的计算,此外这个软件由于是易语言编写,在很多杀软下报毒,因此我重新编写了新的版本,这个版本是WEB版的,不再报毒,此外这个版本计算的结果是真实结果,这个版本即将上线,上线之后我会在本博提供软件地址,欢迎大家一起来研究。
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 楼主| 发表于 2015-9-7 21:41 | 显示全部楼层
可公度性预测上手指南三
转载 2015-09-03 22:57:53
三、三元公度的作用和局限

三元公度是三个元素进行加减运算,严格来说,三个数的任意加减组合都应该算到三元公度的范畴,不过为了计算方便,我再可公度预测软件0.94版中,把公式限定为A+B-C,实践证明,基本可以满足运算的需求,三元公度最大的优点是有直接外推功能的,也就是说计算结果可以直接得到预测值,当然,和二元公度一样,这个预测值的准确度也取决于数据规律性的强弱。关于A+B-C这个公式,其实很好理解,还是以奥运为例,2008+2004-2000=2012,大家看,2004-2000其实就得出一个周期,2008是这个数字串中最后一个数,这个数加上周期,就外推出预测结果,如果这个周期在组合计算中出现的次数越多,那预测结果越准确。很多人初用三元公度时满心喜悦,预测结果一点鼠标就出来,常有偶中,研究到后面发现,有的节点上怎么取数都得不到正确结果,最终放弃可公度性预测,这个其实就是对可公度预测特性不了解造成的,如果10个数,用来外推的这个周期总共才出现两三次,那么外推的命中率是个比较低的值,结果不对其实是正常的。那怎样评估预测结果是否有价值呢?有个简单的办法:你先估算一下,随意任取一个数预测的命中率有多少,然后再看用可公度预测方法的预测命中率是多少,如果你瞎猜一个数能命中10%,可公度命中20%,那么20%这个看上去低的可怜的命中率,其实是把你的预测命中率提高了2倍,使用可公度预测,必须对你的数据样本有清晰的认识,这是基本功,如果这点做不到,建议不要使用这个预测方法,对你自己没啥好处。

    另外,三元公度外推的周期较短,对包含发生周期相对长数据效果会有点问题,这个时候可以考虑使用5元公度
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 楼主| 发表于 2015-9-7 21:42 | 显示全部楼层
可公度性预测上手指南四
转载 2015-09-04 08:31:44
四、四元公度的使用

四元公度可以用来预分析五元公度数据的周期性强弱,这点和二元、三元之间的关系很像,尤其在数据量很大的情况下,这个预先分析就显出它的价值,可公度运算的特点是随着数据量的增加,计算量是几何级数的增长,因此哪怕能在某个环节节约哪怕一点点时间,最后的作用都很大。四元公度也可以单独用,用法大家可以参见《基于可公度方法的川滇地区地震趋势研究》一文,这里就不详细描述了,不过我本人在做数据分析时,比较喜欢跳过四元分析,直接使用5元公度,因为四元公度和二元公度一样,是需要手工外推,使用上确实不太方便,本来想写一个自动外推版本,但考虑到除了进行可公度专业研究的人士,对其他人来说,普通用户使用的几率不高而作罢。总结说,就是四元公度是有用的,但是需要对可公度比较熟悉的人,才能发挥它的作用。此外,可公度性预测工具中,把四元可公度性公式定义为A+B+C-D,也是一种去使用范围最大的公式的做法,其实,应该是四个数任意组合加减才是全部的可公度式,这个大家在做一些精细的分析的时候,千万不能忽视。
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 楼主| 发表于 2015-9-7 21:44 | 显示全部楼层
本人最新可公度系列文章在新浪博客首发,大家百度可公度性预测上手指南即可找到
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 楼主| 发表于 2015-9-7 22:14 | 显示全部楼层
可公度性预测上手指南五
转载 2015-09-04 21:05:44
五、五元公度式的使用

很多刚接触可公度预测的朋友,不清楚三元和五元到底有多大分别,其实如果仔细分析,三元和五元结果基本相同,我再新版软件里特意弄了个并列显示,上线后大家可以自己做对比,多数情况下,只有在需要预测相对长的周期(五元外推出的周期值比三元大),还有三元预测中最大值有几个相同值时,需要用五元来计算区分。数据量很大的情况下,直接用三元能节省非常多的时间,当然,现在计算机运算速度较快,基本30个数据以内吗,不需要考虑运算时间的问题。当你学习到五元公度的时候,肯定也自己进行过一些数据的演算了,我建议大家抽空读读《预测论基础》原版,这本书对多种预测模型进行了简介,最关键大家要理解这样一个问题:不用的事物有不同的预测模型,可公度不能包打天下。《预测论基础》包含了大量的数学推导,数学基础差的人肯了肯定眼晕,那么大家还可以去找找《预测宗师》这本书,这本是报告文学,因此里面的描述浅显易懂。除了可公度,醉汉游走,浮动频率,泊松回旋等都是翁老预测论的结晶,有兴趣的可以深入研究。如果您是从我这篇文字开始接触可公度,那么建议您再看下网文《可公度预测入门》,也是笔者所写,是结合一些实例写的,用来入门还算不错。
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 楼主| 发表于 2015-9-7 22:45 | 显示全部楼层
可公度预测的叠加波浪预测的用法 (2015-09-06 22:24:27)[编辑][删除]转载▼
标签: 股票 波浪 延长浪 波浪理论 数据        分类: 可公度性预测

    什么样的数据适合用可公度,什么样的数据不适合用可公度?要判断这种情况,一个是对所有数据进行二元公度,分析其周期分布,另一个更简单的方法是看波浪,比如股票K线数据,如果形成明显的波浪形状,尤其是形成艾略特波浪理论的线型的(不管他有没有失败浪还是延长浪),这种数据多半具有较好可公度性,可公度周期和波浪理论其实是想通的,只不过可公度是机械的计算,波浪理论带有比较强的人为判断色彩,浪型公说公有理,婆说理更多,如果两者结合着用其实是个不错的选择。如果波浪的理论的下一浪和可公度理论的高低点吻合,那么这一浪有较大概率会成功实现,如果不符合,结合置信度判断,可以推断后面是个延长浪或失败浪。两者结合的时候,波浪高手比较占便宜,因为可公度上手比较容易,有固定的操作范式,可公度高手吃亏些,要把浪数清楚,没点时间积累,功力上还真不行。大家可以举一反三,探索其他技术和可公度结合的方法。
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发表于 2015-9-7 22:54 | 显示全部楼层
不懂
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超短俱乐部

发表于 2015-9-7 23:21 | 显示全部楼层
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 楼主| 发表于 2015-9-8 06:06 | 显示全部楼层
怎么证明彩票开奖是公正的? (2015-09-05 09:09:15)[编辑][删除]转载▼
标签: 股票 彩票开奖 彩票 分布 彩民        分类: 可公度性预测

    彩票开奖是公正的吗?这是彩民心中徘徊已久的疑问,在这个问题上,不论彩票发行机构如何自证清白,彩民都更倾向于相信种种阴谋论的论断。
其实这个问题可以用计算来证明,我们可以每若干期数的彩票作为一组,研究多个组别出号的二元可公度特征,如果可公度特征基本相同,说明彩票数据分布均匀,符合随机分布规律,如果可公度特征值相差明显,出现了有较高置信度的可外推的周期特征,也就是说具备了一定程度上可以预测的可能,那就证明数据不是随机的,如果出现这种情况,有几种可能,一种是彩票开奖机可能有故障,导致数据分布不完全随机,二是开奖结果受到人为干扰,还有可能是开奖环境受到某种规律性的干扰,不管哪种情况出现,最终结果都是开奖结果具有一定的可预测性,这时,开奖结果的公正性就值得怀疑了。博主将在空闲时做些彩票数据分析分享给大家。
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 楼主| 发表于 2015-9-8 06:27 | 显示全部楼层
可公度灾害预测的发展方向 (2015-09-05 08:42:05)[编辑][删除]转载▼
标签: 股票        分类: 可公度性预测
地震这种自然灾害的特点就是规律性很不明显,难以预测,现在地质学家进行了大量的努力,目前能够对地震的中长期趋势进行一些预测,这种预测周期长,不能形成短临预报,可公度预测的准确性取决于数据序列的规律性的强弱,在地震预测,由于原始数据规律性弱,预测结果的置信度也相对较低,但是它和目前主流的预测方式不是一个体系,可以形成互补,让预测的有效性提高一个台阶,连周期分析都能被认为是伪科学,我只能对方舟子呵呵了。
可公度灾害预测发展的方向
如何让可公度预测真正成为灾害预测的一个门类呢?我认为应该和现代大数据技术相结合,举个通俗的例子,翁老就洪水进行过可公度预测,并有效命中了一些洪水发生年份,后来的研究者也有进行类似研究的,但都没有超出翁老,翁老对洪水预测也不是每次都准确,那么怎么提高预测的准确度呢?我们知道,洪水是由流域降水形成的,那么我们可以研究流域范围各地降雨情况,来推断河流流量,还可以通过研究多个支流洪水的周期,来反推径流的洪水周期及强度,进一步引申,还可以通过厄尔尼诺、台风等对气候有影响的因素周期和洪水的相关度,这样,从一个大样本的数据出发,不但可以研究洪水发生年份,还可以对洪水强度、广度进行研究,结合现有气象预测技术,当短期气候异常出现,且可公度长周期预测数据也有异常的情况下,应该采用较高的灾害预防等级准备措施,这样,可以 把防灾减灾的效果最大化。
同样看,对于地震预测,也可以采用类似的思路,一是使用较多数据,建立模型,把各种相关因素都提取出来,进去周期研究,综合得出可公度预测结论,当传统中长期地震趋势分析和可公度周期吻合,应该采取较高的防灾预防等级措施,加强短临预兆检测,一旦遇到短临预兆明显的地震,很有可能再造一个海城奇迹,拯救数以万计的生命。当然,这只是我一厢情愿的想法,当地震不可预测成为地震学者和地震机构的主流意见和护身符的情况下,谁敢轻易撼动这个结论,必将遭受不计代价的疯狂攻击,我也没有勇气和能力去踩踏这个地雷,但如果有这方面的研究者需要帮助,我将尽力而为。
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 楼主| 发表于 2015-9-8 22:01 | 显示全部楼层
可公度性股票预测周期误差校正浅谈 (2015-09-07 20:54) [编辑] [删除] 转载▼
标签: 股票 月线 周线 误差 外推        分类: 可公度性预测
可公度性预测用于股票预测时,大家一般是从大盘上证的月线周期和周线周期开始的,预测的时候大家要注意,月线,周线周期乃至日线周期都存在天然的误差,比如说月线的高点出现在月末或月头,打个比方1月的第一周、二月的第三周的第一天,三月的最后一周,也就是说月线上看是两个间隔一个月的周期,周线上确是两个间隔六周的周期,这样,月线的上的外推就可能出现误差,同样的情况也会出现在周线和日线关系上,因此,在进行周期外推时,必须结合不同周期进行推断,这样可以校正一些误差,必须注意的是,我说的是校正而不是纠正,并不是说小周期就是高精度的 ,一切以小周期为主,如果这样的话,大家直接用都分钟线岂不省事?
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 楼主| 发表于 2015-9-8 22:03 | 显示全部楼层
可公度性预测的数据分组技巧 (2015-09-08 15:35) [编辑] [删除] 转载▼
标签: 股票       
当可公度性预测基础数据较多时,运算各个结果的频度差值变的较小,不利于分辨有效预测结果,在这种情况下可以对数据适当分组,比如把数据分两组或三组,可以依据数据特征分组,也可以简单的奇偶分组,还可以根据公度特征分组,最终那个分组最有效,借用一句广告语,“不看广告看疗效”。可公度性预测的技巧还有很多,本博关于可公度预测技巧的探讨至此暂时告一段落,不再进行更为深入的探讨,这些东西是写给苦苦研究不得其门而入的人看的,所透露的信息量已经远远超过山东神光和徐小明老师在相关专著所述,相信有心人定会有所斩获。下一步将进入实例探讨阶段,通过实例讲述可公度预测的操作方法,还没入门的请留心,入了门的也不妨有空过来转转,说不定有捡漏的机会哦。
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 楼主| 发表于 2015-9-8 22:07 | 显示全部楼层
本帖最后由 公度 于 2015-9-9 07:39 编辑

可公度性预测实例讲解 (2015-09-08 20:02:21)[编辑][删除]转载▼
标签: 股票 频度 差值 数值 外推        
大家先百度下这篇论文:《基于可公度方法的川滇地区地震趋势研究》,作者龙小霞。
这篇论文是比较规范的可公度计算方法,把数据多元分析,列出可公度数据组,然后外推得出结论,这种方式用来写论文自然没问题,来龙去脉非常清楚,但是如果用在股票金融类的预测中时就显得不太赶趟,因为股票金融预测有一定的实时性要求,而且要求每个使用者都有如此耐心来计算显然是不现实的,因此我写了一个可公度性预测工具,最后发布的版本是0.94版,新版本正在撰写中,这个版本是傻瓜化计算,只需输入数据即可自动外推结果,这个用法和前面论文的规范用法不太一样,不是翁老的原版用法,但计算结果是一样的,这也算是本人对可公度预测发展的一点小小的贡献吧。现在我们来验算论文中的结论。
时间序列如下:
1913,1917,1923,1925,1933,1936,1941,1942,1948,1950,1952,1955,1960,1967,1970,1971,1973,1974,1976,1979,1981,1988,1989,1995,1996,
外推结论2008
把时间序列贴到可公度性预测软件的0.94版快速输入窗口,先选二元公度,计算结果为:
周期_1出现频度3
周期_2出现频度5
周期_3出现频度6
周期_4出现频度4
周期_5出现频度4
周期_6出现频度5
周期_7出现频度4
周期_8出现频度5
周期_9出现频度3
周期_10出现频度5
周期_11出现频度3
周期_12出现频度4
周期_13出现频度3
周期_14出现频度3
周期_15出现频度3
周期_16出现频度5
周期_17出现频度3
周期_18出现频度4
周期_19出现频度8
周期_20出现频度2
周期_21出现频度3
周期_22出现频度3
周期_23出现频度4
显然,频度19最大,从中可以看出,数据具有可公度性,这是二元的用法,不过因为0.94版其实是个速度优先的定性计算版,频度特征其实不算特别明显。可公度性预测工具有一个未放出的定量计算版本,这个版本计算的结果是:
差值_4频度4
差值_5频度6
差值_6频度7
差值_7频度8
差值_8频度9
差值_9频度5
差值_10频度7
差值_11频度4
差值_12频度6
差值_13频度4
差值_14频度6
差值_15频度6
差值_16频度7
差值_17频度5
差值_18频度6
差值_19频度11
差值_20频度3
差值_21频度6
差值_22频度6
差值_23频度5
差值_24频度6
差值_25频度7
差值_26频度5
差值_27频度4
差值_28频度5
差值_29频度8
差值_30频度2
差值_31频度5
差值_32频度3

从这组结果可以看出,19的频度值明显高于其他数值,可公度特征非常明显。

接着大家大家用三元计算2008是一个次高频度点,频度和最高频度1998的140相差1,从一般经验来说,离外推点2008较远的高频度值可靠性更高,当频率较为接近是需要凭经验判断,在此例中,由于频度仅仅很小,因此应该去2008这个点作为第一外推点
数值_1994出现频度124数据如下(取自0.94版)
数值_1995出现频度166
数值_1996出现频度156
数值_1997出现频度120
数值_1998出现频度140
数值_1999出现频度118
数值_2000出现频度126
数值_2001出现频度124
数值_2002出现频度132
数值_2003出现频度130
数值_2004出现频度118
数值_2005出现频度122
数值_2006出现频度106
数值_2007出现频度112
数值_2008出现频度139
数值_2009出现频度94
数值_2010出现频度106
数值_2011出现频度106
数值_2012出现频度96
数值_2013出现频度102
数值_2014出现频度128
数值_2015出现频度106

看懂这个例子,你基本就可以放心的使用可公度性预测工具来进行可公度预测了,大家注意,基本数据量不是越多越好的,最佳数量和数据的公度特征明显与否有关,大家可以自行验证,一般推荐12-18个数左右,公度特征较不明显的可以适当多取些,如果基础数据多,可以考虑合理分组计算(前面的博文里提到过)
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 楼主| 发表于 2015-9-8 22:16 | 显示全部楼层
倒,没几个回帖的,看来这些东西太小众了
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发表于 2015-9-9 01:22 | 显示全部楼层
有点意思,请问工具在哪?就是你说的0.94版
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发表于 2015-9-9 04:57 | 显示全部楼层
这个要学!曾经在哪里看到过类似观点的文章,今天再看,有点意思!继续学习中,谢谢大老师!
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飞飞浪王波浪研究家园

发表于 2015-9-9 07:27 | 显示全部楼层
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 楼主| 发表于 2015-9-9 07:27 | 显示全部楼层
ntw123 发表于 2015-9-9 01:22
有点意思,请问工具在哪?就是你说的0.94版

百度下可公度性预测工具0.94版
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