大道至简——多级别均线共振交易系统

sarlery

那由此推论，研究价格的波动规律，其实就是研究人心的波动规律。虽然价格是表象，但人性中总有不变的东西，所以价格的波动中，也有不变的规律。

sarlery

其实，岂止是证券投资行业，任何一个行业，都要把人性研究透了，才会无往而不利。

sarlery

那好，我们就开始讨论证券价格及其波动。

sarlery

如果单纯研究价格，那就研究K线技术。建议大家看看尼尔森的两本书《拉猪图技术》《超越拉猪图》。

1、K线是单日的价格数据，属于个体数据。从时间序列角度，属于时点数据。


2、K线分析方法自然有其道理，各种k线组合模式也是长期实践的结果。K线分析是技术分析的重要组成部分，是基础性的技术之一，务必学好。


3、K线分析有缺点吗？有没有可以改进之处？单就K线分析方法本身而言，有很多思考方向，用来提高它的准确性：


（1）上下各看一个级别，寻找多级别共振。因为K线有很多种买点组合，如果不同级别同时出现了买点组合，比如，大级别出现底部十字星，小级别上出现了一阳吞三阴。


（2）K线分析的高级阶段，是K线段的分析。一段K线的内部结构分析，从结构的角度分析K线段是否可以延续或者变盘。


（3）K线分析的更高级阶段，是形态分析。不同K线段之间的结构分析，结构力学分析。

K线理论一句话就让我说过去了，很不好意思。

vipleehom

sarlery

无论什么样的分析方法与技术，一定要透入事物的本质，才能真正有用，这是重点。K线的本质，在于给了多空力量变动的视觉化。阴阳消长，本身就是自然之道。阴尽阳生，阳极阴生，就是我们要把握的本质。

HXQhaopapa

sarlery 发表于 2016-4-8 05:22
如果单纯研究价格，那就研究K线技术。建议大家看看尼尔森的两本书《拉猪图技术》《超越拉猪图》。

1、K ...

到处都见到高手的踪迹。

我新手，就和楼主说的一样，现在就会看形态，共振 ；迷乱分不清的去看指标:均线或者MACD。

但是对于买点我现在是描述不出来，就看形态，还有量。说不出所以然来，单个K线的意义也记不住，真笨，

本来还到处去追“圣杯”，最后想来归根结底是自己功力不够。

只有写交易日记，，

还是需要时间积累，最后理清思路，技术分析有时候我感觉艺术性很高。

sarlery

由人心波动引起的价格波动因此具有了波的性质。包括：周期循环性，可叠加性，可分解性，干涉现象等。同时在一定的时段及时间框架内具有趋势性：波谷波峰之间有明确的方向性。

sarlery

下周大盘继续震荡做顶，真正的做空时机还不到。

sarlery

好，我们继续讨论价格的分析技术。因为价格本身就是数据，同时也是时间序列数据，要想找出它的变动规律，就要用一定的工具对这个数据进行分析。众所周知，对数据进行分析的有力工具是统计技术。

sarlery

打开统计学原理教科书，我们会发现，数据统计分析技术包括了很多部分，如最简单的：1、数据收集，这个不用我们做了，所有的行情软件都可以下载行情数据；2、数据整理，比如排序，归类，这个也不用我们做了。。。。。。。

谢感共

表示感谢和致敬！
请帖主继续！

sarlery

然后，我们突然看到，统计分析里重要的部分就来了，平均数！！！！计算样本数据的平均数。

sarlery

为什么要计算平均数呢？因为平均数及由它相应计算出来的标准差，是统计学，概率论，计量经济学，乃至金融工程的基础数据，如果没有平均数，则这些学科也就不要存在，世界上的很多研究工作都无法进行了。

平均数是对样本某一指标数据的整体反映。也就是说，我们已经知道一个样本集合里单个数据，但整体上这个集合的水平如何，只有平均数才可以代表。同时平均数也是用于比较不同群体之间水平高低的依据。

美国的人均收水平，与中国的人均收入水平相比较，才知道谁家的更好。如果只有单个数据，是没有办法比较的。

sarlery

通过个体与平均数之间的比较，才知道你跟大家相比，是好于多数人，还是差于多数人。如果你的工资水平超过平均数，你心里会相对满意一些。心里想比一般人强一些。

sarlery

平均数还有一个重要性质：个体数据与平均数之差的累积和为零。

在完全随机样本中，如果有个体数据与平均数正离差很大，则必然存在个体数据与平均数负离差也很大，或者有其他多个个体数据与平均数的离差为负，以抵销那个正离差。这就是所谓的阴极阳生，阳尽阴生。

也就是说，当个体数据与平均数的离差过大，会产生其他个体数据向平均数的另一侧运动的现象。

sarlery

由于价格本身是波动的，与平均数之间的离差时正时负就成为了一种常态。

所以，价格向均值回归，就是平均数与个体数据之间的重要关系之一。

为什么跌深了要反弹，涨高了要回调，这都是由这个规律所决定的，是不以人的意志为转移的。

sarlery

这就是统计学规律，是我们用数据来解释数据，用数据来预测数据的根本依据。

sarlery

好，再说移动平均数。移动平均数的计算很简单，就是每次计算向前移动一个时间单位，来计算一定时间段的价格平均数，这个移动平均数的连线，就是移动平均线。

而如果连续计算的移动平均数出现了持续同方向增加或者减少的情况时，意味着，价格数据的整体水平在这些观测期内，有持续增加或者减少现象，也就是存在着趋势！！！！

什么是趋势？趋势是一天比一天高，或者一天比一天低的现象。

需要说明的是，趋势只是在一定时间段内存在，不可能永远存在。原因在于统计学规律：如果向一个方向过远，就离更大周期的平均水平过远，从而引起相反方向离差的出现。

趋势从来都是一种现象，不是一种规律。但趋势的存在，却是一种事实，事实不代表规律。