算力芯片在增长，推理市场同样高速增长。国内推理芯片行业全景扫描：分类、厂商、...

术道研究员

算力芯片在增长，推理市场同样高速增长。国内推理芯片行业全景扫描：分类、厂商、...

来自：MACD论坛(bbs.shudaoyoufang.com) 作者：术道研究员 浏览：28 回复：0

随着生成式AI、自动驾驶、智慧城市等领域的爆发式增长，AI推理芯片作为终端AI能力落地的核心载体，以便宜的价格，极高的性价比迎来千亿级市场机遇。推理芯片承担着AI模型训练后的数据处理、决策执行等核心任务，其性能、能效比与成本直接决定了AI应用的落地效果。本文将全面梳理推理芯片的分类维度、全球及国内市场格局、核心厂商布局、场景化选型策略，并聚焦国内厂商的业务集中度特征，为大家提供参考。

一、推理芯片核心分类

推理芯片的分类可从核心技术架构、应用部署场景两大核心维度划分，不同分类维度下的芯片适配差异化AI推理需求，构成了多元化的技术生态。

（一）按核心技术架构分类（主流维度）

该维度决定芯片的算力特性、能效比和适用场景，是产业与投资端最关注的分类方式，主要包括GPU、NPU、ASIC、FPGA、存算一体芯片五大类型，各类型核心特征对比如下：

文章有图，点击链接查看原文