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楼主: kwuison

我对人工智能等一些新型技术方法的认识。

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发表于 2004-10-18 10:25 | 显示全部楼层
谢谢
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发表于 2004-10-19 15:09 | 显示全部楼层

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2004-9-9

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发表于 2006-1-30 10:41 | 显示全部楼层

楼主的问题,提的好,讲的也好,人功智能发展速度会很快的,

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发表于 2007-4-5 02:48 | 显示全部楼层
【人工智能】据我来看是

“费了很多的人工,才有驴一样的智能”
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发表于 2007-5-19 16:34 | 显示全部楼层
现在人工智能主要都是靠数据库技术发展的,其他方面还不是很出色
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发表于 2007-6-9 00:46 | 显示全部楼层
其实人脑只是个“模式数据库”,而目前的机器只能还很难做到在模式级别上的分析,这就是原因所在,但就其根本,人脑也仅仅是个数据库,假以时日,机器智能必将超越人脑,这一天不会太晚,说不定,在我们有生之年就会出现跟我们类似智能的机器。
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发表于 2007-6-13 18:07 | 显示全部楼层
谢谢提供
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发表于 2007-6-16 19:25 | 显示全部楼层
新人,学习为主
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发表于 2007-6-21 12:52 | 显示全部楼层
新人,学习中. 继续关注.好比一个练武者得了一本神秘的高层内功心法发费长时间去练.
如果这本心法不对的时候.那他这一辈子都完了.本人是新人,但是宁愿学习或者说下功夫在能扎根的小道理.希望前辈们指点.
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发表于 2007-6-26 14:19 | 显示全部楼层
个人认同前半部分,对后半部分不敢苟同.
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2005-3-1

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发表于 2007-6-29 14:23 | 显示全部楼层
国内采用人工智能方法研究金融市场的弊病:
1、很多软件号称采用了人工智能方法,其实只是对人工智能部分算法的简单应用。人工智能方面,应用与实验室成果的差距一般是三十年。对实验室成果而言,哪怕效果达到99.9%的准确,也是不能应用的,因为应用要求的是100%准确。
2、国内的研究(实验室里的)常常流于浮躁。如果你到CNKI上去下载那些所谓用人工智能方法研究中国股市的论文,你会发现共同的特征是实验数据少,实验严重不足。只要一种方法在某支股票的某个时间段内取得了较好的效果,就可以声称这种方法优越了。事实是,在股市这种复杂的非线性动力系统中,某种方法、甚至某种专家经验都有它的时效性。究竟什么的方法,在什么情况下怎样用它效果比较好,国内很少有人关注。
3、我曾经和香港一个搞模糊控制的教授聊过。他说美国用人工智能方法研究股市已经很久了,效果也非常好,但是这种研究是和基金公司合作的,研究成果是不发表的。你想,如果大家都用了研究成果,那么这种方法也就失效了。
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2007-6-29

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发表于 2007-6-29 23:52 | 显示全部楼层

太复杂了,没有看东啊

太复杂了,没有看东啊
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2007-6-26

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签到天数: 9 天

发表于 2007-6-30 20:44 | 显示全部楼层
部分同意:*22*: :*22*:
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2007-5-25

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发表于 2007-7-7 14:20 | 显示全部楼层
哈哈,最后计算机把人给问倒。:*29*:
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2007-6-15

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发表于 2007-7-15 23:37 | 显示全部楼层
:*22*: 只有现在才是最真实的,历 史已经成为过去了
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发表于 2007-8-6 13:18 | 显示全部楼层
那天做出DNA生物电脑那才是真的人工智能
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2005-10-8

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发表于 2007-9-19 16:07 | 显示全部楼层
原帖由 野狐禅 于 2004-5-10 09:26 发表

If you read Stephen Wolfram's "A New Kind of Science", http://www.wolframscience.com/nk ... 7c-text?firstview=1, you may have different view on how a computer program can do to compl ...


I am reading it ......  good book.
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2007-9-19

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发表于 2007-11-29 19:25 | 显示全部楼层
历史阶段,历史经验,学以致用.
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2002-4-22

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发表于 2008-1-6 11:53 | 显示全部楼层
好好好:*22*:
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2003-9-25

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发表于 2008-1-7 22:14 | 显示全部楼层
深奥。。。
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2007-10-22

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