对遗传算法在股市应用的一点瞎想

缩水基金

对遗传算法在股市应用的一点瞎想

来自：MACD论坛(bbs.shudaoyoufang.com) 作者：缩水基金 浏览：2707 回复：10

对遗传算法在股市应用的一点瞎想

[这个贴子最后由jerry在 2002/01/30 07:56pm 编辑]

   我个人以为，遗传算法应该能在股市上得到很好的应用，这种应用不仅可以使我们得到经济上的收益，而且，在促进人们对于生命本质的的认识方面也是很有好处的：
    我们可以把股市想象成一个为生命提供的生存环境，这个环境太严酷，变化毫无规律可言，则生命毫无疑问是无法生存的，只有这个股市具有一定的规律性，生命才有可能存在。究竟规律性有多大，才能进化出生命，是一个有趣的问题，一定能引起很多学究的兴趣。
    回到股市，我们可以设计一个遗传程序，将股市作为生境，提供一些初始的遗传子对应于不同的进化策略，换言之对应于不同的人工生命，让这些遗传子在这个生境中竞争、交配、变异、优胜劣汰等等，适应度函数很简单，就用取得的收益作为适应性函数。这样，最后进化出的人工生命就是以收益为食物，采取能够取得最大收益的策略的个体。
    赋予个体的初始食物，亦即初始资金量不同，可能能够进化出采取短线、或者长线不同策略的人工生命体。
    当然，一切的一切，以股市存在规律为前提。假设有一个理想的人工生命程序，用在我们的股市上，最后因为不能吃到食物而死亡，那我们就可以断定股市无规律。
    诸如神经网络、模式识别等我觉得都可用来探索股市规律，但我觉得采用遗传算法的人工生命是一种更为有效的途径，而且，深层次的讲，还有一定学术上的意义。
    一直有将遗传算法用于股市的想法，也几次准备潜下心准备学一门合适的语言，但一直没能实施。
    在wilson的飞狐早期版本中，我看到菜单里有遗传算法项，希望将来的飞狐能在这方面有所突破，或者提供二次开发平台，那绝对就从目前好的股软升级为是最好的股软了。
        Jerryhrj@21cn.com

缩水基金

不知道现在研究的如何？

缩水基金

遗传因子可以理解为：持不同多空态度的某一方，

raindrop

我了解，用遗传算法 设计优化 投资策略的 方案， 已经见到国外的资料。据说比较成功，你所说的，还是比较理想的，距离实用仍有一大段距离。

fract

遗传算法，进化计算，免疫进化算法，粒子群优化算法等方面的研究与应用，国内已有不少成果。特别是如采用进化计算的BP神经网络学习算法研究，基于免疫算法的前馈神经网络，进化小波网络，合作式协同进化用于模糊系统的自动生成等交叉领域的研究工作，都有一些进展，但直接用于股市的研究很少。
遗传算法用于股市的想法很好。飞狐早期版本中，似乎只提过神经网络平台。但直到现在最新版本，也并无此功能。wilson曾问我，有无兴趣研究小波网络，也因故并未进行。

缩水基金

关于人工智能，日本的第五代计算机计划恐怕是失败的。
有赖于人类对自身和自然的研究。
小波网络不知道是否是基于小波分析的东西？
目前的工作应该还是属于基础研究的阶段，但遗传算法的想法是很好的。

野狐禅

Those are all possible. in fact, my computer learnt how to do profitable daily trading using artiificial life and machine learning methods. The key is not this or that algorithm, but the way to tell a computer to learnt what.

malian

有必要么?

luoqun

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O_O.

做为探讨,应是多多易善