“反强度”的连续性的概率计算
来自:MACD论坛(bbs.shudaoyoufang.com)
作者:古心明
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“反强度”的连续性的概率计算
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【 原创:盘口强度 时间:2004-6-18 19:08:53 】
应用事件树,可以容易第计算发生的概率。以反强度发生的系统为例子,说明计算过程。
以近期发生的三个反强度事件为例子 6.8的民生银行(A) 6.17的上海汽车反强度和6.18(B)日今天的华能国际(今天已经出现反强度的扩散)(C)
串连状态连续事件 假设是因果关系的排列,且假定事件发生概率是相等的。
我们很容易的计算 事件的概率为 Ac=1-Rs (Rs=Ra*Rb*Rc) Ra=(A事件发生的概率值)以次类推。
并联事件的计算,己发生A 事件后,导致 B事件和C事件同时发生
事件发生的概率为 Ac=1-Ra(Rb+Rc-Rb*Rc)
并联发生的概率小于串连。 特别是初始阶段。
也就是说,大盘处于横盘状态(个股上下概率均等状态) 个别个股或者板块的方向性选择,并不一定马上引起大规模的跟随。 但是个股不断分叉影响(并联)状态的出现,最后形成连续的运动方向。分支越来越大,形成扩散效应。 分支增长的速率决定了大盘沿轨迹方向运动的速率。
有一个问题,大盘相对均衡的时候,会有向上和向下不同的个股群体活动。这个很好解决,由于只只提供的软件,己经可以非常数字量化的测定。算完之后,压在数值高的方向。
根据事件树原理,并联事件出现到一定量值的时候,即使新事件不大幅增长,但是至少不会马上衰退。因为已经达到一定的量级。 因为数量增多,作的安全性和可靠性大幅提高,因为市场的盈利机会增加了。
投资者是极端无能的(水平甚至低于平均水准的) 在在一个相对获利机会多的时段进场作,以提高作成功概率。
以往大家的测算经常用热点转换过快,等等的词汇来描述市场,其实这个东西可以被非常定量的量化。什么叫热点转化过快,其实就是阶段性涨幅太小,不好作。顺便描述一下~热点转换过快的直接后果~下跌。
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