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本帖最后由 用户8703488078 于 2024-1-28 13:00 编辑
量化交易，说起来很简单，就是量化，数量化；
你比如说，有两根棉线，一长一短，我们说长的要比短的长一些，这不叫量化，我们说，长的要比短的长3厘米，这就是量化，它有数字化这个标尺；再比如，我们经常说的，w底；就是你不能通过肉眼去看出来这个是w底，你通过程序化的筛选选出w底
，这个程序化的过程， 也是量化的过程；
量化交易，做起来不简单，它基本上是采用了数学当中的数列和数组；
就是我不是随机生成一个数组就完事了，就是我们生成一根数组之后，要对数组进行技术评测，使其产生的结果是高概率的事情；
换句话讲，就是我们对一组条件或者几组条件的组合进行修缮，让这个条件或者条件组，在历史的评测中，产生高概率；
我们普通老百姓，没有必要理解那么透彻；
你只要掌握两点，
第一点， 量化交易是一种数字化交易，
第二点， 寻找上涨股票的共性，推导出高概率条件组；
我不愿去讲这些东西， 因为大多数老百姓是愚蠢的；
可能也是亏的无奈了，
就是我们去看，什么样的帖子会成为热门贴
就是如何挖掘牛股，如何找寻牛股，这样的帖子，会成为热门贴；
这也是一种可悲的现象；
我来提这么几个问题；
第一个，2023年度，涨幅最高的a股是什么，涨幅是多少？
第二个，长白山2023年度的涨幅多少， 排名老几；
你知道不知道，你不知道， 你不要去说你也在研究股票
2023年度涨幅最高的股票是联特科技，涨幅是9倍；
长白山年度涨幅是接近4倍，排名35位；
也就是说年度涨幅超过长白山的有35个个股
所以，搞技术研究的，你一定要掌握两点；用着两点去衡量他
第一个， 一定是要量化，就是你通过他的语言描述，你很清晰的看出，数字化的条件， 或者 条件组；
很多人说了一大堆，云里雾里，但是你不能清晰的整理出这样的条件组，
第二个，寻找上涨股票的共性，推导出高概率条件组；
就是我们不能拿长白山这一只个股的个性去说事，要寻找所有上涨股票的共性；可以这么说， 几乎就没有上涨的个股与长白山所提到的个性是相关的，分析长白山不是目的，目的是寻求第二个长白山， 没有公性，没有高概率，无异于大海捞针，失败的机率要远远高于成功。
你还期待什么呢？不是可笑吗， 要用技术的眼光去看待别人的发帖，而不是他的标题足够吸引眼球
你只有做到这两点，你才是高手，
否则你讲的越多，反而说明你智力低下，或者刻意骗人；
但是老百姓不懂这个，
对于何挖掘牛股，如何找寻牛股的帖子趋之若鹜；以为拿一个上涨个股来说事 ，就是高人了，试图通过这种方式扭转败局，
简直是笑话，大部分人还是自以为聪明的，实则愚蠢至极。
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发表于 2024-1-28 12:57
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