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求助:博易大师没有forcast函数(线性回归预测值),请高手帮忙解决,提供代替算法
求助:博易大师没有forcast函数(线性回归预测值),请高手帮忙解决,提供代替算法
能否用博易大师里有的函数代替forcast函数.
比如说,FORCAST(close,20),如何用别的函数算法代替?
或者公布forcast函数的算法.
博易大师现有如下统计函数:
求平均绝对偏差。
用法:AVEDEV(X,N)
参数:X为变量,N为常数(建议小于8192,否则将计算缓慢)。
说明:计算X最近N周期的平均绝对偏差,若N为0则从第一个有效周期开始计算。
求数据偏差平方和。
用法:DEVSQ(X,N)
参数:X为变量,N为常数(建议小于8192,否则将计算缓慢)。
说明:计算X最近N周期的数据偏差平方和,若N为0则从第一个有效周期开始计算。
抛物转向。
用法:SAR(N,S,M)
参数:N、S、M为常数。
说明:N为计算周期,S为步长,M为极值。例如SAR(10,2,20)表示10日抛物转向,步长为2%,极限值为20%。
求估算标准差。
用法:STD(X,N)
参数:X为变量,N为常数(建议小于8192,否则将计算缓慢)。
说明:计算X最近N周期的估算标准差,若N为0则从第一个有效周期开始计算。
求总体标准差。
用法:STDP(X,N)
参数:X为变量,N为常数(建议小于8192,否则将计算缓慢)。
说明:计算X最近N周期的总体标准差,若N为0则从第一个有效周期开始计算。
求估算样本方差。
用法:VAR(X,N)
参数:X为变量,N为常数(建议小于8192,否则将计算缓慢)。
说明:计算X最近N周期的估算样本方差,若N为0则从第一个有效周期开始计算。
求总体样本方差。
用法:VARP(X,N)
参数:X为变量,N为常数(建议小于8192,否则将计算缓慢)。
说明:计算X最近N周期的总体样本方差,若N为0则从第一个有效周期开始计算。
先谢谢了!
我看到好多人都遇到这个问题,但是搜遍网络,也没找到代替算法. |
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