搜索
由繁至简的炒股秘籍股票配资送值得信赖我出资你炒股赚大钱自己操盘配资财源滚滚
查看: 129815|回复: 196

谈谈我的技术分析历程

  [复制链接]

发表于 2007-9-24 11:34 | 显示全部楼层

谈谈我的技术分析历程

来自:MACD论坛(bbs.macd.cn) 作者:qiannong 浏览:129815 回复:196

马上注册,结交更多好友,享用更多功能,让你轻松玩转社区。

您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?立即注册

x
第1阶段是学习一些传统的技术分析指标,如MACD,KDJ,RSI 等等。发现不确定性很大。
第2阶段,学习用飞狐编程序,下载个许多人编制的指标,还学习了Vb,发现不确定性很大,虽然花样无穷,但本质上与传统的技术分析指标没有差别,都是建立在对历史数据简单的各种均线基础上而已。
第3阶段,追求更厉害的统计分析,学习了SPASS,玩熟了时间序列分析ARIMA。发现不确定性很大。原来ARIMA对白噪音的残差没有估计。
第4阶段,学习GARCH,该死的SPASS居然没有这个工具,只好学习MATLAB7。GARCH玩熟后,发现不确定性很大。原来,GARCH本质上依然是线性估计,不过是将ARIMA的残差继续ARIMA了一次。晕倒。
第5阶段,被一些网络N人忽悠人工神经网络,开始玩BP,RBF,发现不确定性很大。BP,RBF对历史数据的拟合简直是完美,但对未来的泛化,简直是狗屁。仍然不死心,又捣鼓用遗传算法改进,用混沌理论的相空间改进,依然是狗屎。
第6阶段,听南大的一个人工智能专家说,SVM是目前最NB的,继续学习,这玩意很难,终于还是给搞定了,结果,发现不确定性很大。正确率让人失望。
第7阶段,茫然之际,又有N人说,据说小波可能有用,找来书翻翻,感觉无比艰深。而此时对技术分析已经信心动摇。某日遇一朋友,实战高手,一席交谈演示,发现,靠,实战中还是传统的那几个老掉牙的指标最好,关键是是运用之妙了。
第8阶段,目前阶段,重新玩那传统的那几个老掉牙的指标。
参与人数 3奖励 +20 热心 +12 金币 +8 时间 理由
月明我心 + 8 + 3 2020-4-17 15:08 就算是路过,也要给你加分!
spbao + 8 + 8 + 8 2019-10-1 16:53 MACD有楼主更精彩!^_^
天亮说分手 + 1 2008-10-31 21:50 呵呵,这可能就是股市的魅力哈

查看全部评分

金币:
奖励:
热心:
注册时间:
2007-5-28

回复 使用道具 举报

发表于 2007-9-26 21:12 | 显示全部楼层
到达了“否定之否定”的境界了!恭喜!
金币:
奖励:
热心:
注册时间:
2005-2-18

回复 使用道具 举报

签到天数: 75 天

股市捉妖记梅花小孩金融易学家园

发表于 2007-9-29 14:12 | 显示全部楼层
:*19*: :*19*:
金币:
奖励:
热心:
注册时间:
2005-11-12

回复 使用道具 举报

签到天数: 16 天

发表于 2007-9-29 21:05 | 显示全部楼层
原帖由 qiannong 于 2007-9-24 11:34 发表
第1阶段是学习一些传统的技术分析指标,如MACD,KDJ,RSI 等等。发现不确定性很大。
第2阶段,学习用飞狐编程序,下载个许多人编制的指标,还学习了Vb,发现不确定性很大,虽然花样无穷,但本质上与传统的技术 ...



  请教如何做周期分析?   在飞狐软件上可以做周期分析吗?
金币:
奖励:
热心:
注册时间:
2004-8-24

回复 使用道具 举报

发表于 2007-10-1 02:20 | 显示全部楼层

回复 #1 qiannong 的帖子

嗯,你说的很有启发性,不过有这么几个方面你注意到了没有?

1)nonlinear容易overfit。如果你的模型对历史数据堪称完美,then it is basically useless!!!
2)ur data preparation?
3)what is ur response and what are ur predictors in ur models? Are those correct?
4)个人觉得方法在精不在多。基本说来模型还是有用的,短期来看不见得效果会好,长期来说还是会赚钱的,这就是为什么许多公司依靠models来trade的原因。你估计还是没有做到点子上。
金币:
奖励:
热心:
注册时间:
2007-6-27

回复 使用道具 举报

发表于 2007-10-6 06:02 | 显示全部楼层
看了你的帖子,会心一笑。
金币:
奖励:
热心:
注册时间:
2007-5-18

回复 使用道具 举报

 楼主| 发表于 2007-10-12 09:55 | 显示全部楼层

回复 #4 liangguorong 的帖子

在飞狐上,用VB做就很简单了,VB的功能足够搞这些分析了
金币:
奖励:
热心:
注册时间:
2007-5-28

回复 使用道具 举报

 楼主| 发表于 2007-10-12 10:02 | 显示全部楼层
原帖由 yangx227 于 2007-10-1 02:20 发表
嗯,你说的很有启发性,不过有这么几个方面你注意到了没有?

1)nonlinear容易overfit。如果你的模型对历史数据堪称完美,then it is basically useless!!!
2)ur data preparation?
3)what is ur response  ...


-------------------
1,BP的过度拟合的一定是要排除的,SVM的参数基本上也是用交叉检验机器跑出来的,应该是最优的了。
2,样本数据自然是归一化之后的,主要是拿上证指数模拟的,而且还经过各种调整与选择。
3,TRY法没有使用价值。
4,短期都预测不准,长期的更不行,根据我的经验,最好的SVM超过未来3天的预测,就基本上钝化了。
金币:
奖励:
热心:
注册时间:
2007-5-28

回复 使用道具 举报

发表于 2007-10-17 22:48 | 显示全部楼层
最简单的东西最实用
金币:
奖励:
热心:
注册时间:
2007-1-10

回复 使用道具 举报

发表于 2007-10-18 00:10 | 显示全部楼层
说的很有启发
金币:
奖励:
热心:
注册时间:
2004-10-7

回复 使用道具 举报

签到天数: 1 天

发表于 2007-10-19 04:14 | 显示全部楼层
原帖由 qiannong 于 2007-9-24 11:34 发表
第1阶段是学习一些传统的技术分析指标,如MACD,KDJ,RSI 等等。发现不确定性很大。
第2阶段,学习用飞狐编程序,下载个许多人编制的指标,还学习了Vb,发现不确定性很大。
第3阶段,学习了SPASS,玩熟了时间序列分析ARIMA。发现不确定性很大。
第4阶段,学习GARCH,发现不确定性很大。原来,GARCH本质上依然是线性估计,晕倒。
第5阶段,开始玩BP,RBF,发现不确定性很大。又捣鼓用遗传算法改进,用混沌理论的相空间改进,依然是狗屎。
第6阶段,SVM是目前最NB的,继续学习,结果,发现不确定性很大。正确率让人失望。
第7阶段,据说小波可能有用,找来书翻翻,感觉无比艰深。而此时对技术分析已经信心动摇。某日遇一朋友,实战高手,一席交谈演示,发现,靠,实战中还是传统的那几个老掉牙的指标最好,关键是是运用之妙了。
第8阶段,目前阶段,重新玩那传统的那几个老掉牙的指标。

下一个轮回又开始了。:*22*:

[ 本帖最后由 野狐禅 于 2007-10-19 04:17 编辑 ]
金币:
奖励:
热心:
注册时间:
2003-11-6

回复 使用道具 举报

发表于 2007-10-20 00:38 | 显示全部楼层
:*22*: :*22*: :*22*:
金币:
奖励:
热心:
注册时间:
2007-9-25

回复 使用道具 举报

发表于 2007-10-25 12:08 | 显示全部楼层
说的很有启发 到达了“否定之否定”的境界了!恭喜!
金币:
奖励:
热心:
注册时间:
2007-3-3

回复 使用道具 举报

发表于 2007-10-26 08:10 | 显示全部楼层
还在地一阶段
金币:
奖励:
热心:
注册时间:
2007-10-22

回复 使用道具 举报

签到天数: 2 天

发表于 2007-10-29 13:26 | 显示全部楼层
百招通,不如一招精!!!
金币:
奖励:
热心:
注册时间:
2004-11-19

回复 使用道具 举报

签到天数: 18 天

发表于 2007-11-1 23:29 | 显示全部楼层
感谢分享!!


   我算幸运的了。。一直坚持用习惯的那几个。。现在已如火纯情
金币:
奖励:
热心:
注册时间:
2007-6-23

回复 使用道具 举报

发表于 2007-11-10 14:57 | 显示全部楼层
我顶,现在才知道论坛上有个高科技区呀!!!
金币:
奖励:
热心:
注册时间:
2005-5-19

回复 使用道具 举报

发表于 2007-11-11 20:29 | 显示全部楼层

重新玩那传统的那几个老掉牙的指标

入市十年得我也是“重新玩那传统的那几个老掉牙的指标”:*22*: :*22*: :*22*: :*19*: :*19*: :*19*:
金币:
奖励:
热心:
注册时间:
2005-3-2

回复 使用道具 举报

发表于 2007-11-12 16:00 | 显示全部楼层

不知道 对否

目前的指标感觉是非线性公式的在短期内的良好的线性的近似?
金币:
奖励:
热心:
注册时间:
2003-6-9

回复 使用道具 举报

发表于 2007-11-13 22:56 | 显示全部楼层
:*19*: :*19*: 楼主您让我们省了不少时间,太感谢了!
金币:
奖励:
热心:
注册时间:
2007-9-17

回复 使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

本站声明:1、本站所有广告均与MACD无关;2、MACD仅提供交流平台,网友发布信息非MACD观点与意思表达,因网友发布的信息造成任何后果,均与MACD无关。
MACD俱乐部(1997-2019)官方域名:macd.cn   MACD网校(2006-2019)官方域名:macdwx.com
值班热线[9:00—17:30]:18292674919   24小时网站应急电话:18292674919
找回密码、投诉QQ:89918815 友情链接QQ:95008905 广告商务联系QQ:17017506 电话:18292674919
增值电信业务经营许可证: 陕ICP19026207号—2  陕ICP备20004035号

举报|意见反馈|Archiver|手机版|小黑屋|MACD俱乐部 ( 陕ICP备20004035号 )

GMT+8, 2024-3-29 18:53 , Processed in 0.076708 second(s), 7 queries , Redis On.

Powered by Discuz! X3.4

© 2001-2017 Comsenz Inc.

快速回复 返回顶部 返回列表