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[大盘交流] 布林线简介

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发表于 2019-2-22 12:08 | 显示全部楼层

布林线简介

来自:MACD论坛(bbs.macd.cn) 作者:技术投机客 浏览:6375 回复:3

布林线是一个极其常用的技术指标,由约翰·布林格(John Bollinger)发明。对于我个人而言,很难说清布林线究竟是属于趋势指标还是震荡指标。布林线是基于统计学正态分布发明出来的指标,事实上,几乎所有技术指标都要基于数学或统计学的计算,而布林线体现的统计学意义则最为典型,如果你有一定的统计学基础,那你将能够更好地理解布林线。本文并不会出现太过复杂的统计学知识,但也将尽量展示其对应的统计学原理。

正态分布


1:正态分布示意图

当我们观察大量的、独立的、同类的、随机的数据样本时,经常会看到其符合正态分布。自然界中的很多数据样本都符合正态分布,例如女性的身高。


2:女性身高服从正态分布

正态分布具有对称性,而对称中心就是所有样本数据的均值μ,而大部分样本数值都分布在均值μ附近,而两侧越偏离均值,出现的样本数据就越少。举个简单的例子,当我们考察大量同一年龄女性身高时,大部分人都将集中在均值附近,这些人既不太高也不太矮,我们当然也会发现特别高的和特别矮的,但这种极端情况出现的很少,只是对应着一个极低的概率。

简单来说,在正态分布中,样本数据出现在均值μ附近的概率最大,而越往两侧的极端值移动,样本数据出现的可能性就越来越小。

1中的σ在统计学中称为标准差,其计算公式为:


其中,Xi表示每个样本的数值,N表示样本数量。

标准差σ描述了数据分布的离散程度,σ越大,数据的分布就越分散,正态分布曲线看起来就越扁平;而σ越小,数据的分布就越集中,正态分布曲线看起来就越瘦高。
由此我们就可以计算样本数据落入每一处分布的概率,其结果如下:

样本落入均值μ两侧1σ的概率为68.2;样本落入均值μ两侧2σ的概率为95.4;样本落入均值μ两侧3σ的概率为99.6

布林线的计算

布林线的计算正是基于正态分布。我们一般认为价格应当围绕其均值来回波动,这一均值μ就是简单移动平均线,这对应的就是布林线的中线。然后我们再去计算这些周期内选中价格的标准差σ,再使用μ+2σ得到布林线上轨,μ-2σ得到布林线下轨。

4:德国DAX30周线+布林线

布林线的参数大多为(20,2),其中20表示其中线为20周期的简单移动平均线,而2则表示使用的2倍标准差创建的上轨和下轨。此外,还有一些比较可行的参数设置,分别为(10,1.5)和(50,2.5)。

首发于中离技术分析网。

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发表于 2019-3-8 14:00 | 显示全部楼层

向你学习,谢谢分享,绝对干货!
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 楼主| 发表于 2019-3-9 09:10 | 显示全部楼层
谢谢支持!!!!!!!!!!!!!!!
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发表于 2019-3-12 21:34 | 显示全部楼层
技术投机客 发表于 2019-3-9 09:10
谢谢支持!!!!!!!!!!!!!!!

楼主能给我一个布林指标吗?我的和您说的好像不太一样啊。我的只有一个参数可以更改,您的好像可以改两个参数值。



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