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其实,只要数据跳(波)动量足够,指数的测算是比较简单的.简单算法,可能比复杂算法更实用.
比如,有个指南针软件,前几年,号称在个人计算机上要酸12个小时,才能算出上证指数的第二天的趋势数据等,还有
体彩票要用几台计算机同时计算几个小时,才有结论.肯定的说,他们都有数学功底,所以,可能都走错路了.
其实在这个模糊的市场中,越似扑朔迷离的东西,越可能被最简单的东西破解,只不过是绝大多数热认为,越复杂就越应有复杂的方法和思路去解.所以,只有误入迷宫.
H指数和记忆因子本人也感兴趣,只是数学功底不行,所以只好求助简单方法去探索.结果发现,最初级的算法有时可能比更复杂的算法更贴近实际.更符合实战的应用.例如,
江恩的东西,比数波浪更简化,所以,比结论比波浪更确定.
解他的东西,主要需要贴近市场,并跳出书本的框框.陈浩博士发明的最沪指需要的每天12个小时的计算量,用江恩算法可能仅需要几分钟.这就是差别
我对楼主的H分析感兴趣的是稳定和不稳定的股票的分类比例,可能正确的反映了市场的现实.如果再深入挖掘,极可能是对市场变化的研判更趋于理性.甚至可能根据不同投资偏好,顶不同范围.这样就从学堂进到市场实战中了.
初步认识:就大盘而论,沪深市场的日线周期数据序列是持久性序列,且沪市比深市有偏性更强,沪B比沪A有偏性更强。
二、A股市场所有股票的HURST指数(1260支)
1、H大于等于0.55的有36支,H大于等于0.52的有96支,H大于0.50的有137支
2、H小于等于0.45的有36支,H小于等于0.48的有1016支
初步认识:A股市场的绝大多数股票,其日线周期数据序列是反持久性序列,序列有极强的突变逆转性。相反,持久性序列仅有1/10左右。这是现有研究中无人提及的。
会看大盘的人决不会认为上面的数据无关紧要.
另外不知道楼主对记忆因子的感受.
用江恩的工具,据形而上的分析,我们曾推算中国股市主力在1999年519行情的记忆,最后于2004年第2到第4季度终结.事实上也是这样.
只是不知道用混沌然说明.
以上个人体会,仅供交流 |
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