我知道的人工生命用于投资的三种方式
来自:MACD论坛(bbs.macd.cn)
作者:大地飞鹰
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题记:在下学习人工智能的投资应用日浅——大约半年,时间有限——还有其他工作,条件简陋——在分析家上敲敲打打,算是弄斧必到班门吧——不到班门谁肯指点?!
第一,预测型。BP算法等。优点是应用广泛基础雄厚,大学里信息系有一门学科叫做“自适应信号处理”,经济系也有一门课程叫做“经济预测”,它们可以相互看作分枝。缺点是反应慢,有时失真较大,有的数理方程过于复杂,我曾经尝试过,现在基本放弃。
第二,学习型。很简单,比如MACD(本站的名字)的标准参数是(26,12,9),稍稍有点知识的人就知道,在不同市面上对走势性质不同的股票最好选择不同的参数,或者买卖参考标准有所不同,可是怎样调整?“高手”们可能掌握着秘密,可惜我不是高手,我只会把太阳和月亮留在了天上进行没日没夜的测试。测试做多了,自学习机也就出来了。
第三,达尔文型。进化算法,遗传算法。进化论实在了不起,了不起的地方至少有一个:“适者生存”,“上帝”制造了各种各样的生命,只有“适者”才能存在下来。我们人类之所以现在还没有走上恐龙之路,不是因为大自然选择我们,而是我们选择了大自然并服从大自然。在我看来进化算法的核心是淘汰、遗传算法的核心是变异。目前正在进行。 |